當tight_layout失敗時，如何減少水平子圖間距？

Question

我正在嘗試使用subplot2grid在matplotlib中創建一個具有不同行和列跨度的子圖的單個圖形。

例如，以下代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as n

fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((2, 5), (0, 0), rowspan=2, colspan=2)
ax2 = plt.subplot2grid((2, 5), (0, 2))
ax2_2 = plt.subplot2grid((2, 5), (0, 3))
ax2_3 = plt.subplot2grid((2, 5), (0, 4))
ax3 = plt.subplot2grid((2, 5), (1, 2), colspan=3) #, sharex=ax2)

xs = n.linspace(0, 2*n.pi, 100)
ax1.plot(xs, n.sin(xs))
ax2.plot(xs, n.cos(xs))
ax2_2.plot(xs, n.tan(xs))
ax2_3.plot(xs, n.sin(xs))
ax3.plot(xs, n.cos(xs))


ax2.set_xticklabels([])
ax2.set_yticklabels([])
ax2_2.set_xticklabels([])
ax2_2.set_yticklabels([])
ax2_3.set_xticklabels([])
ax2_3.set_yticklabels([])

# This comes from a separate attempt to make the ticks invisible, but seems to make no change.
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2_2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2_2.get_yticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2_3.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2_3.get_yticklabels(), visible=False)


fig.set_size_inches(6.5, 2.85)
fig.tight_layout()
# I tried several things here - subplots_adjust improves the vertical spacing a little, but not the horizontal.
fig.subplots_adjust(hspace=0.1)

fig.savefig('test.png', dpi=100)

這使得一個數字如下：

問題在於右上角的3個單細胞子圖，每個子圖只有大約70％的寬度。 tight_layout否則很好地處理間距，但我無法弄清楚為什么這個空間沒有填充，或如何解決它。

所以...有沒有人知道如何做到這一點，使子圖獲取完整的可用寬度？

Answer 1

當使用subplots_adjust() ， hspace參數將調整垂直空間，而wspace參數將調整水平空間，因此您可能需要的是：

fig.subplots_adjust(wspace=0.1)