為什么Java進程在多個循環中的速度會隨之降低？

Question

我在多核Intel工作站上使用Win 7，Java 8。 我有這樣的事情：

  int SampleWeeksArray[]=new int[]{23,25,33},IdArray[]=new int[]{0,1,2};

  for (int StartDay=25;StartDay<36;StartDay++)
    for (int SampleWeeks : SampleWeeksArray)
      for (int Id : IdArray)
        for (float ValueFactor=0.08f;ValueFactor<0.13f;ValueFactor+=0.01)
        {
          DataDigester dataDigester=new DataDigester();
          dataDigester.StartDay=StartDay;
          dataDigester.SampleWeeks=SampleWeeks;
          dataDigester.Id=Id;
          dataDigester.ValueFactor=ValueFactor;
          dataDigester.DoRun();
        }

在dataDigester.DoRun（）內部，它讀取一些文本數據文件，解析每一行並使用數組，向量和哈希圖進行一些統計，並使用ThreadPoolExecutor運行多個進程，然后將結果保存到文件中。

奇怪的是，DoRun（）的每次運行僅需10分鍾，但是在循環內部，它的運行時間為10分鍾。 但逐漸減慢到20、30分鍾。 對於每個DoRun（）。

如果我花30分鍾停止了循環，然后從停下來的地方重新開始，又花了10分鍾。 並最終減慢到20、30分鍾。 再次。 為什么呢

我什至在DoRun（）之后添加了以下幾行，但它並沒有提高速度，但仍然放慢了速度：

   Thread.sleep(20*1000);                     // Rest for 20 seconds
   System.gc();

在每個循環中，DataDigester dataDigester = new DataDigester（）創建一個新對象，應該在DoRun（）之后將其回收，為什么它變慢了？

我還從Windows任務管理器中注意到，隨着循環的不斷進行，內存使用量增加了。 看來Java會以某種方式使自身負擔加重並放慢速度，因此在這種情況下，如何將速度保持在恆定的10分鍾。 對於循環內的每次運行？

Answer 1

在不知道DataDigester是什么和做什么的情況下很難說，但是我可以想到許多可能的原因：

1. 如果DataDigester.DoRun啟動一個新線程-則隨着線程數量的增加，每個線程的可用時間減少。 如果它利用硬件線程，則每個硬件線程從1個線程轉到2個線程后，時間將大大增加。

2. DataDigester可能具有添加的靜態結構，並且添加到其中的數量越多，增長的速度就越慢

Answer 2

僅聲明一個DataDigester並將其重復用於所有循環，而不是創建成千上萬的循環。

int SampleWeeksArray[]=new int[]{23,25,33},IdArray[]=new int[]{0,1,2};

DataDigester dataDigester;
for (int StartDay=25;StartDay<36;StartDay++)
    for (int SampleWeeks : SampleWeeksArray)
        for (int Id : IdArray)
            for (float ValueFactor=0.08f;ValueFactor<0.13f;ValueFactor+=0.01)
            {
                dataDigester=new DataDigester();
                dataDigester.StartDay=StartDay;
                dataDigester.SampleWeeks=SampleWeeks;
                dataDigester.Id=Id;
                dataDigester.ValueFactor=ValueFactor;
                dataDigester.DoRun();
            }
        }
    }
}

那應該可以解決您的垃圾回收問題和時間安排。