如何使用pymongo從mongodb的日期值獲取json輸出

Question

我定期收集股市數據，並使用pymongo將其存儲在mongodb中，如下所示：

db.apple_stock.insert({'time': datetime.datetime.utcnow(), 'price': price})

現在我想要JSON格式的輸出，以便可以使用highstocks：

[
    [1403546401372, 343], 
    [1403560801637, 454], 
    [1403575202199, 345], 
    [1403618402379, 345]
]

Tornado在服務器上運行，並且“ mysite.com/api/stock.json”應在JSON文件中提供上述數據。

所以，我查詢我的數據庫，並使用pymongo的json_util轉儲到json中：

from bson.json_util import dumps
dumps(query_result)

我得到的輸出為：

[
    [{"$date": 1403546401372}, 343], 
    [{"$date": 1403560801637}, 454], 
    [{"$date": 1403575202199}, 353]]
]

那么，如何將第一項從字典更改為僅包含值部分的日期呢？ 有可用的功能嗎？還是我必須遍歷列表並自己進行轉換？

其次，如果我真的必須迭代該列表，那么在MongoDB中存儲以便直接獲得所需輸出的正確方法是什么？

Answer 1

pymongo驅動程序實用程序中有意提供dumps功能，以提供所謂的擴展JSON格式 。

這樣做的目的是在JSON本身不了解嚴格的“類型”（例如BSON格式需要什么以及MongoDB本身使用什么）的情況下提供“類型保真度”。 它允許將JSON傳輸到“可能”能夠理解所呈現“類型”的客戶端，例如“ $ date”或“ $ oid”，然后使用這些鍵將JSON“反序列化”為特定的“語言規范中的“類型”。

在大多數語言實現中，使用標准形式的JSON編碼會發現“否則”：

• 時間值有趣的元組
• 代表時間值的字符串
• 代表時間值的時代時間戳記

“自定義序列化”的最佳情況是迭代返回的結構並自己實現類型的序列化。 或僅將dumps形式與JSON的“解碼”一起使用，然后刪除標識“類型”的那些“鍵”。

或者，當然也可以在特殊庫之外使用基本的JSON編碼，並獲得結果。

導致這種情況的正確BSON日期類型是在MongoDB中存儲的“正確”方式。 庫功能的用法是“根據設計”。 但是，最終使用方法實際上取決於您自己。