[英]multithreading execution time minimization
下面是我的代碼。 我正在按線程填充大小為3500000的列表。 首先,我用一個線程填充了列表。 並且此線程將返回包含3500000個項目的字符串列表。
此過程需要5秒鍾才能執行。
然后,我創建了另一個線程,並將整個任務一分為二,然后將它們分配給線程。
第一個線程將填充1900000個項目的字符串列表,第二個線程將返回(3500000-1900000 = 1600000)個項目。 這兩個進程正在並行運行。 因此,應該花費更少的時間。 但是,在這種情況下,總的計算時間也是5秒。
請有人幫我找出我在哪里做錯了嗎?
我非常需要盡量減少執行時間。 如何減少時間?
package callablefutures;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.Calendar;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.Date;
public class CallableFutures {
private static final int NTHREDS = 10;
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(NTHREDS);
List<Future<List<String>>> list = new ArrayList<Future<List<String>>>();
List<List<String>> lst=new ArrayList();
List<String> list1=new ArrayList();
List<String> list2=new ArrayList();
Runtime rt = Runtime.getRuntime();
long prevFree = rt.freeMemory();
long startTime=System.currentTimeMillis();
Callable<List<String>> worker = new MyCallable(list1,0,1900000);
Future<List<String>> submit = executor.submit(worker);
list.add(submit);
Callable<List<String>> worker1 = new MyCallable(list2,1900000,3500000);
Future<List<String>> submit1 = executor.submit(worker1);
list.add(submit1);
long sum = 0;
System.out.println(list.size());
for (Future<List<String>> future : list) {
try {
lst.add(future.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
executor.shutdown();
long endTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println("Total Time Taken: " + (endTime-startTime)/1000%60 +" Seconds");
System.out.println("Total Memory Taken (MB): " + ((prevFree-rt.freeMemory())/1024)/1024);
}
}
package callablefutures;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
public class MyCallable implements Callable<List<String>>{
public List<String> StrList=new ArrayList();
public int sIndex,eIndex;
public MyCallable(List<String> oList,int si,int ei)
{
this.StrList=oList;
this.sIndex=si;
this.eIndex=ei;
}
@Override
public List<String> call() throws Exception {
for (int i = this.sIndex; i < this.eIndex; i++) {
this.StrList.add("ID "+i);
}
return this.StrList;
//return this.StrList;
}
}
您正在創建約128 MB的數據,該數據將大於L3緩存,因此您會將數據推出到主內存中,並且通常一個線程就很容易達到飽和。 如果希望線程同時運行,則希望每個線程被限制為256 KB(因為如果它們在不同的內核上運行,則每個線程都有自己的L2緩存),或者如果在同一內核上,則每個線程都限制為128 KB。
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