MYSQL按日期分組性能查詢

Question

我當前正在編寫一個查詢，該查詢將在MySQL數據庫的MYISAM表上多次運行。

該查詢需要很多行（最多可以是100,000+），並且每月獲得總計。 我當前使用的SQL是

SELECT DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") AS Month, SUM(ct_total), SUM(ct_charge)
FROM client_transaction
WHERE (...omitted for this example...)
GROUP BY DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") ORDER BY ct_cdatetime ASC

我知道強制MySQL將日期強制轉換為字符串的性能問題。 它會更快或更有效嗎？

• 1）保持原樣
• 2）選擇所有行，並在PHP中將它們分組在一個數組中。
• 3）在數據庫中有一個month-year int字段，並在添加行時對其進行更新（例如，2014年7月為714）？

Answer 1

最快的問題的答案很簡單：嘗試並測量。

SQL方面的性能實際上不受日期轉換的影響。 它由group by確定，尤其是排序的排序。

我懷疑傳輸數據並在應用程序端完成工作會更快。 特別是，您必須將大量（ish）數據從數據庫傳輸到應用程序。 然后，您必須在應用程序中復制將在數據庫中完成的工作。

但是，應用程序端的內存中算法可能比數據庫端的更通用算法更快。 在應用程序端進行工作可能會更快。

Answer 2

以下查詢速度更快，因為它僅提取日期的組成部分而不是創建格式化的文本：

SELECT YEAR(dtfield), MONTH(dtfield), COUNT(*)
FROM mytable
GROUP BY YEAR(dtfield), MONTH(dtfield);

請記住，使用函數時，MySQL無法對GROUP BY條件使用任何索引優化。 如果您有一個大表並且需要這種計算，那么通常會為它們創建單獨的索引列（如hellcode所示 ）。