從終端調用時使用默認 Python 而不是 Anaconda 安裝

Question

我最近安裝了 Python 的 Anaconda 版本。 現在，當我在終端中輸入python ，它會打開 Anaconda 發行版而不是默認發行版。 如何讓它在 Linux ( Ubuntu 12.04 (Precise Pangolin)) 上使用命令python的默認版本？

Answer 1

Anaconda 將路徑添加到您的.bashrc ，因此它首先被找到。 您可以將默認 Python 實例的路徑添加到.bashrc或刪除 Anaconda 的路徑（如果您不想使用它）。

您還可以使用 Bash 中的完整路徑/usr/bin/python來使用默認的 Python 解釋器。

如果您將.bashrc文件保留原樣，您使用python運行的任何命令都將使用 Anaconda 解釋器。 如果需要，您還可以為每個解釋器使用alias 。

您將在.bashrc文件中看到類似export PATH=$HOME/anaconda/bin:$PATH 。

所以基本上，如果你想使用 Anaconda 作為你的主要日常解釋器，請使用默認 Python 的完整路徑或創建一個alias 。 如果您想反過來，請刪除export PATH=... 。 從bashrc並使用到 Anaconda Python 解釋器的完整路徑。

Answer 2

到目前為止已經嘗試了所有建議，我認為修改文件~/.bashrc 中的導出語句，正如 Piotr Dobrogost 似乎建議的那樣，考慮到以下幾點是最好的選擇：

• 如果刪除整個語句，則必須使用Conda二進制文件的完整路徑。
• 使用目錄anaconda/bin/中的 Conda 4.4.10 鏈接指向同一目錄中的二進制文件，而不是/usr/bin 中的系統文件。
• 使用這種方法，您可以獲得以前包含在 $PATH 中的所有系統程序以及特定於 anaconda 的系統程序，而無需使用完整路徑。

所以在文件~/.bashrc而不是

# Added by the Anaconda3 4.3.0 installer
export PATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH"

一個會用

export PATH="$PATH:/home/user/anaconda3/bin"

Answer 3

我遇到了同樣的問題，您可以執行以下操作。

進入你的.bashrc文件，你會發現類似的一行：

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

您將其注釋掉並輸入：

alias pyconda='~/anaconda3/bin/python3'

或者無論你的道路是什么。 這對我有用。

Answer 4

在 2020 年，就像提到的@spacetyper 一樣，它的行為有所不同。 我從這個問題中找到了一個方便的解決方案： 默認情況下，如何防止 Conda 激活基本環境？

要禁用自動基礎激活：

conda config --set auto_activate_base false

第一次運行后，它會在主目錄中創建一個./condarc 。

Answer 5

/home/username/anaconda/bin/和/usr/bin/目錄中都有python 、 python2和python2.7快捷方式。 因此，您可以從一個文件夾中刪除其中任何一個並將其用於另一個文件夾。

我的意思是，如果您從 Anaconda 目錄中刪除python2快捷方式，您將在終端中擁有用於 Anaconda 版本的 Python 和用於默認版本的python2 。

Answer 6

我發現，雖然我刪除export=.../anaconda3/bin:$PATH ，還有.../anaconda3/envs/py36/bin的（我在虛擬環境蟒蛇） PATH ，並且外殼依舊采用蟒蛇Python。

所以我export PATH=/usr/bin:$PATH （ /usr/bin是系統 Python 所在的位置）。 雖然PATH已經有/usr/bin了，但是我們先搜索到 Anaconda 的路徑，然后 shell 會在你輸入python , python3.6 , pip , pip3 ... 時使用系統 Python。

您可以使用上述別名返回 Anaconda，或者通過注釋export PATH=/usr/bin:$PATH再次默認使用 Anaconda。

Answer 7

我很少使用 Anaconda 來構建跨平台包，但我不想將它用作 Python 的日常驅動程序。 對於 Anaconda、Ruby 和 Node.js 項目，我采用環境沙箱，它本質上將功能隱藏在遠離您的路徑的函數后面，直到您特別需要它。 我首先從這兩個 GitHub 存儲庫中了解到它：

https://github.com/benvan/sandboxd

https://github.com/maximbaz/dotfiles

我有一個沙箱函數文件，如下所示：

.zsh/sandboxd.zsh：

#!/bin/zsh
# Based on
#    https://github.com/maximbaz/dotfiles/.zsh/sandboxd.zsh
# which was originally adapted from:
#    https://github.vom/benvan/sandboxd

# Start with an empty list of all sandbox cmd:hook pairs
sandbox_hooks=()

# deletes all hooks associated with cmd
function sandbox_delete_hooks() {
    local cmd=$1
    for i in "${sandbox_hooks[@]}";
    do
        if [[ $i == "${cmd}:"* ]]; then
            local hook=$(echo $i | sed "s/.*://")
            unset -f "$hook"
        fi
    done
}

# Prepares the environment and removes hooks
function sandbox() {
    local cmd=$1
    # NOTE: Use original grep, because aliased grep is using color
    if [[ "$(type $cmd | \grep -o function)" = "function" ]]; then
        (>&2 echo "Lazy-loading '$cmd' for the first time...")
        sandbox_delete_hooks $cmd
        sandbox_init_$cmd
    else
        (>&2 echo "sandbox '$cmd' not found.\nIs 'sandbox_init_$cmd() { ... }' defined and 'sandbox_hook $cmd $cmd' called?")
        return 1
    fi
}

function sandbox_hook() {
    local cmd=$1
    local hook=$2

    #echo "Creating hook ($2) for cmd ($1)"
    sandbox_hooks+=("${cmd}:${hook}")

    eval "$hook(){ sandbox $cmd; $hook \$@ }"
}

.zshrc

在我的.zshrc創建我sandbox'd功能（S）：

sandbox_hook conda conda

此命令將普通的conda可執行文件轉換為：

conda () {
    sandbox conda
    conda $@
}

使用這種技術的一個額外好處是它加快了 shell 加載時間，因為獲取許多包裝腳本（例如nvm 、 rvm等）會減慢你的 shell 啟動時間。

它還竊聽我，蟒蛇安裝了Python 3的可執行文件python在默認情況下，它打破了很多傳統的Python腳本的，但是這是一個單獨的問題。 像這樣使用沙箱讓我清楚地意識到我使用的是 Anaconda 的 Python 而不是系統默認值。

Answer 8

Anaconda 3 在我的.bashrc文件中添加的不僅僅是簡單的一行。 但是，它還會將原始.bashrc文件備份到.bashrc-anaconda3.bak文件中。

所以我的解決方案是交換兩者。

Answer 9

在 2020 年，Conda 在.bash_profile文件底部添加了一個更復雜的代碼塊，如下所示：

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/Users/spacetyper/opt/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/Users/spacetyper/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/Users/spacetyper/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/Users/spacetyper/opt/miniconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

默認情況下使用默認的 Python 安裝：只需將這部分代碼移動到.bash_profile文件的最頂部。

要讓自己選擇使用安裝了 Conda 的 Python：在上面的 Conda 代碼塊下方添加這一行。

alias pyconda="/Users/spacetyper/opt/miniconda3/bin/python3"

現在您應該能夠使用python調用系統 Python install 和使用pyconda調用 Conda install 。

Answer 10

就我而言，當我有

alias python='/usr/bin/python3.6'

在~/.bashrc ，它總是在 Anaconda 虛擬環境內外調用python3.6 。

在此設置中，您可以在每個虛擬環境中通過python3設置 Python 版本。