R和H2O初始化出錯

Question

我正在閱讀Revolutionanalytics的教程，並在教程開頭說到

library(h2o)                # Load H2O library  
localH2O = h2o.init()       # initial H2O locl instance

# Upload iris file from the H2O package into the H2O local instance
iris.hex <-  h2o.uploadFile(localH2O, path = system.file("extdata", "iris.csv", 
package="h2o"), key = "iris.hex")

summary(iris.hex)

當我使用H2O 2.0.0.9運行R 3.1.0 x64 for windows（下面給出的配置）中的命令時，我得到以下輸出：

> library(h2o)                # Load H2O library  
> localH2O = h2o.init()       # initial H2O locl instance
Successfully connected to http://127.0.0.1:54321 
R is connected to H2O cluster:
Error in names(durationVector) = c("days", "hours", "minutes", "seconds",  : 
'names' attribute [5] must be the same length as the vector [0]

iris.hex <-  h2o.uploadFile(localH2O, path = system.file("extdata", "iris.csv", package="h2o"),       
key = "iris.hex")
Error in h2o.uploadFile.FV(object, path, key, parse, header, sep, col.names,  : 
object 'localH2O' not found

我無法弄清楚如何解決這個問題。 任何論壇都沒有這個問題。 我知道該程序正在嘗試將不同大小的矢量分配給不同大小的數組。 但是我如何解決這個問題並使其發揮作用？

R配置：

platform       x86_64-w64-mingw32          
arch           x86_64                      
os             mingw32                     
system         x86_64, mingw32             
status                                     
major          3                           
minor          1.0                         
year           2014                        
month          04                          
day            10                          
svn rev        65387                       
language       R                           
version.string R version 3.1.0 (2014-04-10)
nickname       Spring Dance    

Answer 1

弄清楚了。 我的群集使用舊版本的H2O，它應該會出現錯誤，說“版本不匹配”。 但由於某種原因，它沒有給出這個錯誤。 將R H2O軟件包和H2O集群jar更新到最新的穩定版本解決了這個問題。

Answer 2

H2O 3.x版本在python中有一個名為strict_version_check=False的選項，以緩解客戶端和服務器之間的版本沖突。 你可以用它。