如何使用csv.DictReader上傳和讀取django中的csv文件？

Question

我正在通過上傳讀取csv文件並嘗試將所有值存儲在列表中

def upload(request):
    paramFile = request.FILES['file'].read()
    data = csv.DictReader(paramFile)
    list1 = []
    for row in data:
        list1.append(row)

    print list1

FILE.CSV

12345,abcdef

產量

[{'1': '', None: ['']}, {'1': '2'}]

我想在list1追加所有值

Answer 1

如果你使用的是Python 3，這應該可行。

file = request.FILES['file'] 
decoded_file = file.read().decode('utf-8').splitlines()
reader = csv.DictReader(decoded_file)
for row in reader:
    # Get each cell value based on key-value pair. 
    # Key will always be what lies on the first row.

我們可以使用splitlines()創建的列表。 splitlines()被調用，因為csv.DictReader期望“ 任何支持迭代器協議的對象，並且每次調用next （）方法時都返回一個字符串 - 文件對象和列表對象都是合適的 ”。

Answer 2

在Python 3中，要獲取正確的類型（字符串而不是字節）而不將整個文件讀入內存，您可以使用生成器逐行解碼：

def decode_utf8(input_iterator):
    for l in input_iterator:
        yield l.decode('utf-8')

def upload(request):
    reader = csv.DictReader(decode_utf8(request.FILES['file']))
    for row in reader:
        print(row)

Answer 3

你有兩個問題：

• 您正在將字符串傳遞給DictReader的構造DictReader 。 您必須傳遞一個可迭代對象，該對象在輸入中提供單獨的行（一個字符串是可迭代的，但每次只給一個字符一個）。 幸運的是， UploadedFile對象（與FILES字典中的對象一樣）已經是支持迭代的類文件對象，所以只需執行以下操作：

   data = csv.DictReader(request.FILES['file']) 

• 您的輸入數據只有一行。 DictReader將使用該行作為列“headers”，這將成為結果詞典中的關鍵。 那么你將沒有數據！ 看起來你不想要一個DictReader ，只是一個傳統的reader ：

   data = csv.reader(request.FILES['file'])