如何在后台運行無限循環並停止它？

Question

這是我的問題：使用Tkinter，我想單擊一個按鈕並啟動python腳本。 這個python腳本現在是導入到我的主腳本中的模塊（我不知道這是否是最好的方法）。 該腳本應在后台運行。 其中有一種方法可以將其退出。 我怎么稱呼它？ 我想向模塊傳遞一個標志或其他東西，但是我不知道該怎么做。

現在，我這樣調用我的代碼：在gui.py中

import sniffer_wideband_v09
from Tkinter import *
root = Tk()
def handle_click():
    global t
    global stop_flag
    stop_flag = 0

    def callback():
        sniffer_wideband_v09.main(sampling_rates, center_frequencies, gains, file_dir, files_names) 
    t = Thread(target=callback)
    t.start()
root.mainloop()

我想在sniffer_wideband_v09.py中調用quitting（）方法。 或將標志傳遞給我的模塊以停止無限循環。 之后，我將需要將所有這些綁定到Tkinter Buttons。

我對此問題進行了一些研究，發現：

有什么方法可以殺死Python中的線程嗎？ 以及如何在tkinter的后台運行函數以及如何在python線程中運行和停止無限循環

首先是有希望的，但是我還不完全了解，我正在努力。

注意：我直接使用./gui.py從我的shell運行它，並且我在Ubuntu下而不是Windows下運行（我認為它可以改變處理多線程的某些方式）。

感謝您的閱讀，任何提示或幫助將不勝感激。 如果在此期間找到響應，我將發布我的代碼。

編輯：提供有關在線程中啟動的腳本的更多信息：（這是GNURadio腳本）

class foo():
    def __init__(self):
         self.parameters()
    def methods():
         self.dostuff()
def main(sampling_rates, center_frequencies, gains, file_dir, files_names):
    tb = foo()
    while True: #flag could be here to exit the infinite while.
         tb.start()
    tb.stop()
def quitting():
    tb.stop()
 ## not mandatory piece of code from now on
if __name = "__main__":
     main()
     quitting()

Answer 1

由於您的Tkinter gui應用程序和您從sniffer_wideband_09模塊調用的主要代碼之間沒有交互， sniffer_wideband_09我建議您使用多重處理：

import sniffer_wideband_v09
import multiprocessing
from Tkinter import *
root = Tk()
def handle_click():
    global t

    t = multiprocessing.Process(target=sniffer_wideband_v09.main, args=(sampling_rates, center_frequencies, gains, file_dir, files_names))
    t.start()
root.mainloop()

當您想停止此過程時，只需調用t.terminate() 。 閱讀有關多處理模塊文檔的更多信息。

Answer 2

GUI工具箱通常是事件驅動的。 這意味着程序將循環運行以處理事件（鼠標移動，單擊，擊鍵，計時器等）。

通常，可以通過三種方式在事件驅動程序中運行長時間運行的計算。

• 計時器和回調
• 分開的過程
• 線程數

第一種解決方案相對簡單。 您設置了一個計時器。 該計時器用完后將產生一個事件或調用一個回調函數（取決於工具包）。 您在回調中做了一些工作，保存了計算狀態，可能會更新進度指示器，重新啟動計時器並退出回調。 這與GUI很好地融合在一起，但是需要對代碼進行結構化，以便可以將工作分成小塊。 如果回調花費的時間太長，則事件處理將受到影響，GUI將感到無響應。 回調的運行時間不得超過例如10到100毫秒之間。 這種方法無法利用現代CPU中普遍存在的多個內核。

第二種解決方案是開始一個單獨的過程，如mguijarr所示。 在CPython上，這是一個非常好的解決方案，因為您根本不會影響GUI，並且仍然可以使用各種方法（信號，套接字，共享內存，消息隊列）與外部程序進行通信。 這將利用多核的優勢。 使用multiprocessing.Pool您甚至可以在所有可用核心上分配工作。

另一方面，在這種情況下，線程不是CPython中的最佳解決方案。 全局解釋器鎖（“ GIL”）限制了CPython解釋器，以便一次只能有一個線程可以執行Python字節碼。 最初這樣做是為了簡化內存管理。 因此，即使您使用一個單獨的線程進行計算，您仍然可能會餓死處理器時間的GUI並使其無響應。 而且，您必須使用鎖保護多個線程使用的數據。 對於大多數GUI工具包，只有一個線程可以調用工具包函數。 因此，您不能例如從第二個線程更新進度指示器。

Answer 3

我花了幾個小時嘗試使用線程來解決您自己的問題，后來幾個無響應的UI最終導致：TkInter不是線程安全的， 因為tkinter tkMessageBox無法在thread中工作 。