data.table的數學運算（在R中）

Question

我（從我的朋友那里）聽說data.table上的數學運算比矩陣更快。 我正在嘗試計算兩個大小為30kx30k的矩陣的dot.product，並尋找所花費的時間

matrix1 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
matrix2 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
product = matrix1 %*% matrix2

我想用data.table做同樣的事情

dt1<- as.data.table(matrix1)
dt2<- as.data.table(matrix2)

你能告訴我是否有更簡單的方法在data.table上做點積（不將它們轉換成矩陣）？

Answer 1

這個問題的前提是不正確的。 data.table s，與data.frame一樣，是向量列表。

相反，矩陣是具有維度屬性的單個向量。

有一個與列表相關的開銷，如果您的數據可以適合矩陣，則可以避免這種開銷。

data.tables相對於data.frames更快（並且取決於應用程序，列出自己），或者使用另一個向量作為迭代的索引。

但是，對於直矩陣乘法，堅持matrix