使用hadoop和java命令執行map-reduce作業之間有什么區別

Question

找到許多運行map-reduce程序的選項。 任何人都可以解釋以下命令之間的差異。 如果有的話，會對Map減少工作產生什么影響。

     java -jar MyMapReduce.jar [args] 

     hadoop jar MyMapReduce.jar [args] 

     yarn jar MyMapReduce.jar [args] 

在這些命令中哪一個最好還是其他？

可以使用下面的命令使用Web服務8088（YARN）的端口在Web服務正常上使用Yarn和Job History（如顯示Hadoop和yarn命令）顯示有關作業的所有信息的配置？

     java -jar MyMapReduce.jar [args] 

Answer 1

沒有一個比另一個好。 執行java -jar命令時，它與執行非Hadoop應用程序相同。 如果您使用hadoop jar或yarn jar ，它將使用/usr/bin/hadoop和/usr/bin/yarn腳本來設置環境。

除非您修改了任何腳本以設置其他變量，否則它們中的三個應該相同。

Answer 2

選項有自己的規格：

   java -jar MyMapReduce.jar [args] 

以上期望所有hadoop jar都在jar的類路徑中定義。

的情況下

   hadoop jar MyMapReduce.jar [args]  and 
   yarn jar MyMapReduce.jar [args] 

上面的jar將通過獲取$ HADOOP_CLASSPATH中預定義的jar來運行。