在Jackson的單個文件中反序列化來自多個YAML文檔的POJO

Question

我有一個YAML文件，看起來像這樣：

---
name: Sam
tags:
    -   Dev
    -   Java
----
name: Bob
tags:
    -   PM

我想使用Jackson來反序列化文件中的所有文檔，但是我沒有看到使用普通ObjectMapper來實現它的方法。 如果我使用YAMLFactory為我的文件創建解析器，我可以遍歷所有標記，因此解析器顯然能夠處理多個文檔 - 但是如何將它們綁在一起？ 看起來我的YAMLFactory創建的解析器只解析文件中的單個文檔。

我也嘗試直接創建YAMLParser並使用ObjectMapper#readValue(JsonParser, Class) ，但ObjectMapper耗盡整個YAMLParser來反序列化單個實例。

Answer 1

這是幾年后，但值得指出的是，這是支持的。 傑克遜的語義略有不同，可能是因為它的JSON起源。 這可以通過使用ObjectMapper的MappingIterator來實現。

YAMLFactory yaml;
ObjectMapper mapper;

YAMLParser yamlParser = yaml.createParser("file-with-multiple-docs.yaml")
List<ObjectNode> docs = mapper
      .readValues<ObjectNode>(yamlParser, new TypeReference<ObjectNode> {})
      .readAll();

如果需要，將ObjectNode替換為您自己的POJO。

Answer 2

你可以直接使用SnakeYaml（Jackson YAML解析器在內部使用它）：

try (InputStream input = new FileInputStream(file)) {
    Yaml yaml = new Yaml(new SafeConstructor());
    yaml.loadAll(input).forEach( System.out::println );
} catch (Throwable e) {
    System.out.println("ERROR: " + e.getMessage());
}

將產生：

{name=Sam, tags=[Dev, Java]}
{name=Bob, tags=[PM]}

Answer 3

目前似乎不支持這一點。 這是YAMLParser源代碼的鏈接。

如果輸入的YAML包含多個文檔，則Jackson失敗。 這是一個例子：

public class JacksonYAML {
    public static final String YAML = "---\n" +
            "name: Sam\n" +
            "tags:\n" +
            "    -   Dev\n" +
            "    -   Java\n" +
            "----\n" +
            "name: Bob\n" +
            "tags:\n" +
            "    -   PM";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
        System.out.println(mapper.readValue(YAML, Object.class));
    }
}

異常錯誤指向輸入源中的第二項：

Exception in thread "main" while scanning a simple key
 in 'reader', line 6, column 1:
    ----
    ^
could not found expected ':'
 in 'reader', line 7, column 1:
    name: Bob
    ^

    at com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.snakeyaml.scanner.ScannerImpl.stalePossibleSimpleKeys(ScannerImpl.java:465)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.snakeyaml.scanner.ScannerImpl.needMoreTokens(ScannerImpl.java:280)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.snakeyaml.scanner.ScannerImpl.checkToken(ScannerImpl.java:225)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.snakeyaml.parser.ParserImpl$ParseBlockSequenceEntry.produce(ParserImpl.java:502)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.snakeyaml.parser.ParserImpl.peekEvent(ParserImpl.java:158)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.snakeyaml.parser.ParserImpl.getEvent(ParserImpl.java:168)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLParser.nextToken(YAMLParser.java:331)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.UntypedObjectDeserializer$Vanilla.mapArray(UntypedObjectDeserializer.java:529)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.UntypedObjectDeserializer$Vanilla.deserialize(UntypedObjectDeserializer.java:449)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.UntypedObjectDeserializer$Vanilla.mapObject(UntypedObjectDeserializer.java:572)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.UntypedObjectDeserializer$Vanilla.deserialize(UntypedObjectDeserializer.java:435)
    at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper._readMapAndClose(ObjectMapper.java:3051)
    at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:2146)
    at stackoverflow.JacksonYAML.main(JacksonYAML.java:26)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:134)