[英]R loop matrix comparing whether the first column is the same as the other column
我想檢查矩陣的每一列中的值是否與第一列中的值相同:
x1 <- c("x", "y", "x")
x2 <- c("x", "y", "y")
x3 <- c("y", "y","x")
dat <- data.frame(x1,x2,x3)
x1 x2 x3
1 x x y
2 y y y
3 x y x
因此,如果x2!= 2,則應為“ 1”,否則為NA。 我怎樣才能做到這一點? 在這種情況下,結果將是:
x2 x3
NA 1
NA NA
1 NA
我(不起作用)的解決方案是:
fun <- function (x) {
for(j in 2: ncol(x)){
ifelse(x[,1]== j, NA,1)
}
}
樂趣(日期)
我需要一個函數來用lapply執行此操作。 我怎樣才能做到這一點? 非常感謝!
不同的方法利用了由於參數循環而導致列操作通常很容易的事實:
dat <- data.frame(x1,x2,x3, stringsAsFactors=FALSE) # keeps as character
ne.dat1 <- (dat != dat[,1])[ , -1] # True/False rather than 1,NA
is.na(ne.dat1) <- !ne.dat1
ne.dat1
x2 x3
[1,] NA TRUE
[2,] NA NA
[3,] TRUE NA
您可以這樣做:
m1 <- (!(as.character(dat[,1])==dat[,-1])) +1
m1[] <- c(NA,1)[m1]
m1
# x2 x3
#[1,] NA 1
#[2,] NA NA
#[3,] 1 NA
這是與包裝物容易sapply
,因為它適用於應用名稱的結果:
sapply(dat[-1],
function(x)
ifelse(as.character(x)==as.character(dat[[1]]), NA, 1)
)
## x2 x3
## [1,] NA 1
## [2,] NA NA
## [3,] 1 NA
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