[英]Shiny - renderDataTable - bSearchable vs checkboxInput
建立數據表時,我在合並兩個功能時遇到問題:
兩者都是分開工作的,但不能一起工作。 如果取消選中菜單輸入中的一列,數據將消失-就像應用過濾器一樣,未找到任何數據。 我怎樣才能解決這個問題?
library(shiny)
runApp(list(ui=(fluidPage(
pageWithSidebar(
headerPanel('Title'),
sidebarPanel(
helpText('Text about the table'),
checkboxInput('columns','I want to select the columns' , value = FALSE),
conditionalPanel(
condition= "input.columns == true",
checkboxGroupInput('show_vars', 'Select the columns that you want to see:', names(iris[1:4]),
selected = names(iris[1:4]))
),
downloadButton('downloadData', 'Download'),width = 3
),
mainPanel(
tags$head(tags$style("tfoot {display: table-header-group;}")),
dataTableOutput("mytable1"),width = 9
)
))
)
,
server=(function(input, output) {
library(ggplot2)
library(XLConnect)
#DATA
tabel<- reactive({
iris[,c(input$show_vars,"Species"), drop = FALSE]
})
# OUTPUT
output$mytable1 = renderDataTable({
tabel()},
options = list(
aoColumns = list(list(bSearchable = FALSE), list(bSearchable = FALSE),list(bSearchable = FALSE),
list(bSearchable = FALSE),list(bSearchable = TRUE)),
bFilter=1, bSortClasses = 1,aLengthMenu = list(c(10,25,50, -1), list('10','25', '50', 'Todas')),iDisplayLength = 10
)
)
output$downloadData <- downloadHandler(
filename = function() { paste('tabela_PSU','.xlsx', sep='') },
content = function(file){
fname <- paste(file,"xlsx",sep=".")
wb <- loadWorkbook(fname, create = TRUE)
createSheet(wb, name = "Sheet1")
writeWorksheet(wb, tabel(), sheet = "Sheet1")
saveWorkbook(wb)
file.rename(fname,file)
},
)
})
))
問題是通過更改基於input$show_vars
的數據iris
,您正在更改DataTable的列數。 但是,您已經定義了一個固定的 aoColumns
選項,這意味着您的DataTable具有五列(四列不可搜索,一列可搜索)。
因此,當取消選擇任何復選框輸入時,過濾的數據與指定的選項不匹配。 結果,什么也不顯示。
也就是說,盡管您在DataTable中的數據是反應性的,但是選項不是反應性的 。
如果您仔細閱讀renderDataTable
的文檔 ,將會看到可以將兩種類型的變量傳遞給options
參數:
options傳遞給DataTables的初始化選項的列表,或者返回該列表的函數。
不同之處在於:
options
指定為列表,Shiny會假定options
是固定的; 但是,由於要基於input$show_vars
動態過濾數據,因此也應該動態更改aoColumns
的選項。 options
的參數傳遞,Shiny將知道這些options
也是反應性的。 因此閃亮還將更新options
時的數據(在你的情況下, data.frame
中的反應變量命名封裝tabel
更新)。 您可能已經知道, 反應變量本身就是函數 。 在反應性環境中對它們進行評估,並在評估時返回數據的當前狀態/值。 這就是為什么您將tabel()
而不是tabel
給renderDataTable
。
然后,解決方案是將整個options
列表包裝到一個反應變量中(因此也有一個函數)。 具體來說,我們要動態設置aoColumns
選項,以便bSearchable
切換次數與DataTable中顯示的列數匹配。
下面,我僅顯示更新的server
部分,因為在UI部分中無需更改任何內容。
shinyServer(function(input, output) {
library(ggplot2)
library(XLConnect)
#DATA
tabel<- reactive({
iris[,c(input$show_vars,"Species"), drop = FALSE]
})
# wrap the `options` into a reactive variable (hence a function) so that it will
# be evaluated dynamically when the data changes as well.
# `dt_options` is reactive in the sense that it will reflect the number of rows
# visible based on the checkboxInput selections.
dt_options <- reactive({
# dynamically create options for `aoColumns` depending on how many columns are selected.
toggles <- lapply(1:length(input$show_vars), function(x) list(bSearchable = F))
# for `species` columns
toggles[[length(toggles) + 1]] <- list(bSearchable = T)
list(
aoColumns = toggles,
bFilter = 1, bSortClasses = 1,
aLengthMenu = list(c(10,25,50, -1), list('10','25', '50', 'Todas')),
iDisplayLength = 10
)
})
# OUTPUT
output$mytable1 = renderDataTable({
tabel()},
options = dt_options
)
output$downloadData <- downloadHandler(
filename = function() { paste('tabela_PSU','.xlsx', sep='') },
content = function(file){
fname <- paste(file,"xlsx",sep=".")
wb <- loadWorkbook(fname, create = TRUE)
createSheet(wb, name = "Sheet1")
writeWorksheet(wb, tabel(), sheet = "Sheet1")
saveWorkbook(wb)
file.rename(fname,file)
},
)
})
(請注意,我將UI部分和服務器部分分為ui.R
和server.R
。)
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