在R中導入包含字符串和數字的.csv文件如何轉換？

Question

假設我有一個.csv文件，並將其導入R中：

    X        A       B       C 
1           good    luck    man
2 string1            
3 string2   2.2     3.3     4
4 string3   0.1     10      3

我用了：

read.csv("~/Desktop/test.csv", stringsAsFactors=FALSE)

這是data.frame類。 現在，我刪除第一行並將第一列設置為行名

test <- test[-1,]
rownames(test) <- test[,1]
test <- test[,-1]

這給

> test
          A   B C
string1          
string2 2.2 3.3 4
string3 0.1  10 3

問題是，所有值都是類字符。 我想將它們更改為數字，並將空的“單元格”（即空字符串“”）轉換為NA，但仍然具有data.frame。 如何做到這一點？

Answer 1

我找不到很好的副本，所以去吧。 使用[]來保留test類和sapply組合，默認情況下， sapply對數據框架的列（或參數，因為data.frame本質上是一個以列為參數的列表）進行操作

test[] <- lapply(test, as.numeric)

注意：請確保您所有的列都不屬於class factor ，否則將返回錯誤結果（不觸發警告）

Answer 2

因此，您的問題是您的CSV有兩個標題行，您想使用第一個作為列名嗎？

讀入，並在read.csv使用skip=2和（可能） head=FALSE跳過兩條標題行。

然后，您將獲得一個具有通用列名但類型正確的數據框。

然后，使用readLines再次讀取文件的第二行，並將其拆分以獲取所讀數據框的列名。

> df = read.csv("twohead.txt",skip=2,head=FALSE)
> colnames(df)=strsplit(readLines("twohead.txt",n=2)[2],",")[[1]]
> df
          good luck man
1 string1   NA   NA  NA
2 string2  1.2  1.1 2.2
3 string3  1.5  3.2 1.2

行名處理與您一樣，盡管我會這樣做：

> rownames(df)=df[,1]
> df[[1]]=NULL

提供df：

> summary(df)
      good            luck            man      
 Min.   :1.200   Min.   :1.100   Min.   :1.20  
 1st Qu.:1.275   1st Qu.:1.625   1st Qu.:1.45  
 Median :1.350   Median :2.150   Median :1.70  
 Mean   :1.350   Mean   :2.150   Mean   :1.70  
 3rd Qu.:1.425   3rd Qu.:2.675   3rd Qu.:1.95  
 Max.   :1.500   Max.   :3.200   Max.   :2.20  
 NA's   :1       NA's   :1       NA's   :1