用Python編寫SQLite多線程

Question

我有一個sqlite3數據庫，我想從多個線程寫入它。 我有多個想法，但我不確定應該實施哪些。

1. 如果數據庫被鎖定，則創建多個連接，檢測並等待
2. 使用一個連接並嘗試使用序列化連接（似乎沒有在python中實現）
3. 具有單個連接的后台進程，該進程從所有線程收集查詢，然后在其行為上執行它們
4. 忘記SQlite並使用類似Postgresql的東西

這些不同方法的進步有哪些，最有可能取得豐碩成果？ 還有其他可能性嗎？

Answer 1

嘗試使用https://pypi.python.org/pypi/sqlitedict圍繞Python的sqlite3數據庫的輕量級包裝器，具有類似dict的接口和多線程訪問支持。 但考慮到“並發請求仍在內部序列化，因此這種”多線程支持“並沒有給你帶來任何性能優勢。它是Python中sqlite限制的解決方法。”

PostgreSQL，MySQL等可以一次性為多個連接提供更好的性能

Answer 2

我以前用過方法1。 它是最簡單的編碼方式。 由於該項目有一個小網站，每個查詢只需幾毫秒。 可以及時處理所有用戶請求。

我以前也用過方法3。 因為當查詢需要更長的時間時，最好對查詢進行排隊，因為頻繁的“檢測和等待”在這里沒有任何意義。 並且需要一個經典的消費者 - 生產者模型。 編碼需要更多時間。

但是如果查詢真的很重且經常發生。 我建議看看像MS SQL / MySQL這樣的其他數據庫。