Matplotlib-設置沒有刻度的軸標簽

Question

您好，Python / Matplotlib專家，

我想在繪制特定水平線的隨機點處標記y軸。

我的Y軸不應有任何值，而應僅顯示主要刻度線。

為了清楚說明我的要求，我將使用一些屏幕截圖。 我目前所擁有的： 我想要的是：

如您所見， E1和E2不在主刻度線上。 實際上，我知道y軸值（盡管應該將其隱藏，因為它是模型圖）。 我也知道E1和E2的值。

我將不勝感激。

讓我的代碼段如下所示：

ax3.axis([0,800,0,2500) #You can see that the major YTick-marks will be at 500 intervals
ax3.plot(x,y) #plot my lines
E1 = 1447
E2 = 2456
all_ticks = ax3.yaxis.get_all_ticks() #method that does not exist. If it did, I would be able to bind labels E1 and E2 to the respective values.

感謝您的幫助！

編輯：對於另一張圖，我使用此代碼為標簽設置了各種顏色。 這很好。 energy_range ， labels_energy和colors_energy是與y軸一樣大的numpy數組，在我的情況下為2500。

#Modify the labels and colors of the Power y-axis
for i, y in enumerate(energy_range):
    if (i == int(math.floor(E1))):
        labels_energy[i] = '$E_1$'
        colors_energy[i] = 'blue'

    elif (i == int(math.floor(E2))):
        labels_energy[i] = '$E_2$'
        colors_energy[i] = 'green'
    else:
        labels_energy.append('')

#Modify the colour of the energy y-axis ticks 
for color,tick in zip(colors_energy,ax3.yaxis.get_major_ticks()):
    print color, tick
    if color:
        print color
        tick.label1.set_color(color) #set the color property
ax3.get_yaxis().set_ticklabels(labels_energy)

Edit2：具有虛擬值的完整樣本：

#!/bin/python
import matplotlib
# matplotlib.use('Agg') #Remote, block show()

import numpy as np
import pylab as pylab
from pylab import *
import math

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import matplotlib.font_manager as fm
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

from scipy import interpolate

def plot_sketch():
    x = np.arange(0,800,1)
    energy_range = range (0,2500,1) #Power graph y-axis range
    labels_energy = [''] * len(energy_range)
    colors_energy = [''] * len(energy_range)
    f1=4
    P1=3
    P2=2
    P3=4
    f2=2 
    f3=6 

    #Set Axes ranges    
    ax3.axis([0,800,0,energy_range[-1]])

    #Add Energy lines; E=integral(P) dt
    y=[i * P1 for i in x] 
    ax3.plot(x,y, color='b')
    y = [i * P2 for i in x[:0.3*800]]
    ax3.plot(x[:0.3*800],y, color='g') 
    last_val = y[-1]
    y = [(i * P3 -last_val) for i in x[(0.3*800):(0.6*800)]]
    ax3.plot(x[(0.3*800):(0.6*800)],y, color='g') 

    E1 = x[-1] * P1
    E2 = (0.3 * x[-1]) * P2 + x[-1] * (0.6-0.3) * P3

    #Modify the labels and colors of the Power y-axis
    for i, y in enumerate(energy_range):
        if (i == int(math.floor(E1))):
            labels_energy[i] = '$E_1$'
            colors_energy[i] = 'blue'

        elif (i == int(math.floor(E2))):
            labels_energy[i] = '$E_2$'
            colors_energy[i] = 'green'
        else:
            labels_energy.append('')

    #Modify the colour of the power y-axis ticks 
    for color,tick in zip(colors_energy,ax3.yaxis.get_major_ticks()):
        if color:
            tick.label1.set_color(color) #set the color property

    ax3.get_yaxis().set_ticklabels(labels_energy)

    ax3.axhline(energy_range[int(math.floor(E1))], xmin=0, xmax=1, linewidth=0.25, color='b', linestyle='--')
    ax3.axhline(energy_range[int(math.floor(E2))], xmin=0, xmax=0.6, linewidth=0.25, color='g', linestyle='--')
    #Show grid
    ax3.xaxis.grid(True)


#fig = Sketch graph
fig = plt.figure(num=None, figsize=(14, 7), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Sketch graph')

ax3 = fig.add_subplot(111) #Energy plot
ax3.set_xlabel('Time (ms)',  fontsize=12)
ax3.set_ylabel('Energy (J)', fontsize=12)

pylab.xlim(xmin=0) # start at 0
plot_sketch()
plt.subplots_adjust(hspace=0)
plt.show()

Answer 1

我認為你正在尋找正確的變換（檢查這出）。 在您的情況下，我想您想要的就是簡單地使用text方法和正確的transform kwarg。 嘗試在axhline調用之后將其添加到plot_sketch函數中：

ax3.text(0, energy_range[int(math.floor(E1))],
         'E1', color='g',
         ha='right',
         va='center',
         transform=ax3.get_yaxis_transform(),
         )
ax3.text(0, energy_range[int(math.floor(E2))],
         'E2', color='b',
         ha='right',
         va='center',
         transform=ax3.get_yaxis_transform(),
         )

get_yaxis_transform方法返回一個“混合”變換，該變換使輸入到text調用的x值以軸為單位繪制，y數據以“ data”為單位繪制。 您可以將x數據的值（0）調整為-0.003或如果您需要一點填充的值（或者可以使用ScaledTranslation轉換，但通常是一次性的，則不需要）。

您可能還需要對set_ylabel使用'labelpad'選項，例如：

ax3.set_ylabel('Energy (J)', fontsize=12, labelpad=20)

Answer 2

我認為我對另一篇文章的回答可能對您有所幫助： Matplotlib：將字符串添加為自定義X-ticks，但還保留現有的（數字）刻度標簽？ matplotlib.pyplot.annotate的替代品？

它也適用於y軸，結果如下：