[英]MongoDB aggregate/group/sum query translated to pymongo query
我在goals
集合中有一組條目,如下所示:
{"user": "adam", "position": "attacker", "goals": 8}
{"user": "bart", "position": "midfielder", "goals": 3}
{"user": "cedric", "position": "goalkeeper", "goals": 1}
我想計算所有目標的總和。 在MongoDB shell中我這樣做:
> db.goals.aggregate([{$group: {_id: null, total: {$sum: "$goals"}}}])
{ "_id" : null, "total" : 12 }
現在我想在Python中使用pymongo做同樣的事情。 我嘗試使用db.goals.aggregate()
和db.goals.group()
,但到目前為止沒有成功。
非工作查詢:
> query = db.goals.aggregate([{"$group": {"_id": None, "total": {"$sum": "$goals"}}}])
{u'ok': 1.0, u'result': []}
> db.goals.group(key=None, condition={}, initial={"sum": "goals"}, reduce="")
SyntaxError: Unexpected end of input at $group reduce setup
任何想法如何做到這一點?
只需使用帶聚合的管道 。
pipe = [{'$group': {'_id': None, 'total': {'$sum': '$goals'}}}]
db.goals.aggregate(pipeline=pipe)
Out[8]: {u'ok': 1.0, u'result': [{u'_id': None, u'total': 12.0}]}
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