從Dbpedia制作自定義本體/ RDF圖

Question

我已使用Construct Sparql查詢從dbpedia提取RDF圖。 現在的問題是，提取的圖存儲與個人（例如Maria Sharapova）相關聯的屬性（例如出生地）作為對個人的注釋。 構造圖形時如何指定屬性？ 我的代碼：

String service="http://dbpedia.org/sparql";String queryString =
"PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> "+
"PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> "+
"PREFIX dbp: <http://dbpedia.org/property/> "+
"PREFIX dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/> "+
    "PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/> " +
    "CONSTRUCT { ?entity rdfs:label ?label . ?entity rdf:type dbo:TennisPlayer. ?entity dbp:birthPlace ?b.} " + 
    "where { "+
    "?entity rdfs:label ?label ."+
            "?entity rdf:type dbo:TennisPlayer."+
            "?entity dbp:birthPlace ?b." +             
"FILTER (lang(?label) = 'en')."+
    "}\n"
Query query = QueryFactory.create(queryString);
System.out.println("Query Result Sheet");
QueryExecution qe =QueryExecutionFactory.sparqlService(service, query);
Model results =  qe.execConstruct();
results.write(System.out, "RDF/XML");
String fileName = "D:/tayybah/GATE data/GATE ontologies/dbpedia domain.owl";
FileWriter outfile = new FileWriter( fileName );
results.write(outfile, "RDF/XML");

Answer 1

我過去通常這樣做的方式（例如，是否將RDFS詞匯表的數據格式轉換為SKOS中的RDFS詞匯表轉換為SKOS ）是使用一個或多個值塊來指定每個DBpedia我自己的本體中的類型或屬性及其對應的類型或屬性。 例如，類似以下的構造查詢：

construct {
  ?entity a ?mytype ; ?myprop ?value 
}
where {
  values (?dbtype ?mytype) {
    (dbpedia-owl:TennisPlayer my:PlayerOfTennis)
  }

  values (?dbprop ?myprop) {
    (rdfs:label my:label)
    (dbpprop:birthPlace my:placeOfBirth)
  }

  ?entity a ?dbtype ; ?dbprop ?value .
}

這將捕獲每個類型為？dbtype的實體及其每個值？dbprop ，並構造一個圖，該圖具有類型為？mytype的對應實體， 並具有相同的屬性？myprop 。 正如Rob Hall指出的那樣 ，Protege仍然會認為my：label和my：placeOfBirth是注釋屬性，除非您為它們添加了聲明。 您實際上也可以在構造查詢中執行此操作。 如果您只添加值塊中的內容，這可以很簡單，例如，

construct {
  ?entity a ?type ; ?myprop ?value .
  ?myprop a ?proptype
}
where {
  values (?dbprop ?myprop ?proptype) {
    (dbpprop:birthPlace my:placeOfBirth owl:ObjectProperty)
    #-- ... 
  }
}

您也可以使用相同的方法添加語言過濾器。 請記住，您可以在值塊中使用關鍵字undef ，並且可以使用unbound檢入過濾器。 因此，作為最后一個示例，您可以執行以下操作：

prefix my: <http://example.org/vocab/>

construct {
  ?entity a ?mytype ; ?myprop ?value .
  ?mytype a owl:Class .
  ?myprop a ?proptype .
}
where {
  values (?dbtype ?mytype) {
    (dbpedia-owl:TennisPlayer my:PlayerOfTennis)
  }

  values (?dbprop ?myprop ?lang ?proptype) {
    (dbpedia-owl:birthPlace my:placeOfBirth undef owl:ObjectProperty)
    (rdfs:label my:label 'en' owl:AnnotationProperty)
  }

  ?entity a ?dbtype ; ?dbprop ?value .
   filter ( !bound(?lang) || langMatches(lang(?value),'en') )
}

SPARQL結果

@prefix rdf:    <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix ns1:    <http://example.org/vocab/> .
@prefix dbpedia:    <http://dbpedia.org/resource/> .
@prefix owl:    <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .

dbpedia:Maaike_Smit rdf:type    ns1:PlayerOfTennis ;
    ns1:label   "Maaike Smit"@en ;
    ns1:placeOfBirth    dbpedia:Netherlands ,
        dbpedia:Emmeloord .
dbpedia:Alexander_Kudryavtsev   rdf:type    ns1:PlayerOfTennis ;
    ns1:label   "Alexander Kudryavtsev"@en ;
    ns1:placeOfBirth    dbpedia:Yekaterinburg .
dbpedia:Alexander_Zverev    rdf:type    ns1:PlayerOfTennis ;
    ns1:label   "Alexander Zverev"@en ;
    ns1:placeOfBirth    dbpedia:Sochi .
dbpedia:Alina_Jidkova   rdf:type    ns1:PlayerOfTennis ;
    ns1:label   "Alina Jidkova"@en ;
    ns1:placeOfBirth    dbpedia:Soviet_Union ,
        dbpedia:Moscow .

# ...

ns1:PlayerOfTennis  rdf:type    owl:Class .
ns1:label   rdf:type    owl:AnnotationProperty .
ns1:placeOfBirth    rdf:type    owl:ObjectProperty .

在Java中使用Jena

import org.apache.jena.riot.Lang;
import org.apache.jena.riot.RDFDataMgr;

import com.hp.hpl.jena.query.QueryExecution;
import com.hp.hpl.jena.query.QueryExecutionFactory;

public class DBpediaOntologyMappingExample {
    public static void main(String[] args) {
        String query = "\n"
                + "prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>\n"
                + "prefix dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/>\n"
                + "prefix my: <http://example.org/vocab/>\n"
                + "prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>\n"
                + "\n"
                + "construct {\n"
                + "  ?entity a ?mytype ; ?myprop ?value .\n"
                + "  ?mytype a owl:Class .\n"
                + "  ?myprop a ?proptype .\n"
                + "}\n"
                + "where {\n"
                + "  values (?dbtype ?mytype) {\n"
                + "    (dbpedia-owl:TennisPlayer my:PlayerOfTennis)\n"
                + "  }\n"
                + "  values (?dbprop ?myprop ?lang ?proptype) {\n"
                + "    (dbpedia-owl:birthPlace my:placeOfBirth undef owl:ObjectProperty)\n"
                + "    (rdfs:label my:label 'en' owl:AnnotationProperty)\n"
                + "  }\n"
                + "  ?entity a ?dbtype ; ?dbprop ?value .\n"
                + "  filter ( !bound(?lang) || langMatches(lang(?value),'en') )\n"
                + "}\n"
                + "limit 100";

        String dbpedia = "http://dbpedia.org/sparql";
        QueryExecution exec = QueryExecutionFactory.sparqlService( dbpedia, query );
        RDFDataMgr.write( System.out, exec.execConstruct(), Lang.N3 );
    }
}

Answer 2

圖形在創建時不應以任何方式修改屬性。 但是，當您自由查看圖形時，它不知道如何解釋屬性，並且默認情況下將其稱為注釋。

您有兩個選擇。 在解釋提取的三元組（以便蛋白質可以看到描述屬性的三元組）或在構造查詢中提取三元組時，請包括DBPedia的架構。

您似乎不需要定義dbp:bithPlace屬性以外的任何內容，因此最簡單的解決方案是手動添加缺少的三元組：

final Model results =  qe.execConstruct();
results.add(results.getResource("http://dbpedia.org/property/birthPlace"),
            RDF.type, OWL.DatatypeProperty);

如果要使用許多屬性，或者不知道要檢索的屬性，則應該直接包含模式（將它們加載到Jena模型中），或者運行經過修改的查詢以獲取有關屬性的屬性。

編輯

以下示例顯示了僅在必要時將架構數據直接添加到結果中。

final Model schema = ModelFactory.createDefaultModel();
// TODO populate schema
// ...
final Model results = qe.execConstruct();
results.add(schema);