Java 8 flatMap + Optional.of無法編譯

Question

我正在嘗試在Java中使用flatMap Optional 。 這是一個簡化的例子：

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<String> result = x.stream().flatMap((val) -> val.equals("b") ? Optional.empty() : Optional.of(val)).collect(Collectors.toList());

我從編譯器收到此錯誤消息：

Error:(10, 27) java: incompatible types: no instance(s) of type variable(s) T exist so that java.util.Optional<T> conforms to java.util.stream.Stream<? extends R>

怎么了？ 以下是我在Scala中嘗試實現的示例：

List("a", "b", "c").flatMap(x => if (x == "b") None else Some(x))

它返回：

res2: List[String] = List(a, c)

正如所料。

如何將其轉換為Java以便編譯？

Answer 1

flatMap應該將輸入Stream的元素映射到不同的Stream 。 因此，它必須返回Stream而不是Optional 。

因此，你應該這樣做：

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<Optional<String>> result = 
    x.stream()
     .flatMap((val) -> 
                  val.equals("b") ? Stream.of(Optional.empty()) : 
                                    Stream.of(Optional.of(val)))
     .collect(Collectors.toList());

請注意，如果您的目標只是刪除某些值（示例中為“b”），則根本不需要使用Optional。 您只需過濾流：

List<String> result = 
    x.stream()
     .filter (val -> !val.equals("b"))
     .collect(Collectors.toList());

這樣您就不需要flatMap ，輸出是List<String>而不是List<Optional<String>> 。

正如Holger評論的那樣，返回Stream of Optional的解決方案可以通過使用map而不是flatMap來簡化，因為每個元素都映射到一個Optional ：

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<Optional<String>> result = 
    x.stream()
     .map((val) -> val.equals("b") ? Optional.empty() : Optional.of(val))
     .collect(Collectors.toList());

Answer 2

這里沒有必要處理Optional 。

最簡單的直接解決方案是使用filter

List<String> result = x.stream()
    .filter(val -> !val.equals("b"))
    .collect(Collectors.toList());

如果你堅持使用flatMap ，你應該只使用Stream而不是Optional ：

List<String> result = x.stream().flatMap(
    val -> val.equals("b")? Stream.empty(): Stream.of(val))
    .collect(Collectors.toList());

如果必須處理不可避免地產生Optional的操作，則必須將其轉換為Stream以使用Stream.flatMap ：

List<String> result = x.stream()
    .map(val -> val.equals("b") ? Optional.<String>empty() : Optional.of(val))
    .flatMap(o->o.map(Stream::of).orElse(Stream.empty()))
    .collect(Collectors.toList());