將數據從neo4j導出到csv而不是json

Question

我正在使用neo4jdb-python包來查詢Neo4j數據庫。 例如，考慮以下代碼

import neo4j
connection = neo4j.connect("http://localhost:7474")
cursor = connection.cursor()
for i in cursor.execute("MATCH a RETURN a LIMIT 1"):
    print i 

但輸出是元組的形式。 即

({u'text': u'Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.', u'identifier': u'reference/lak/226'},)

如何以csv格式獲得輸出。這可以通過neo4j的Web視圖實現。 輸出就像，

"{""text"":""Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg."",""identifier"":""reference/lak/226""}"

但是我想通過客戶端程序來實現它，因為我需要將它嵌入到另一個程序中。 如果使用neo4jdb-python是不可能的，那么還有哪些其他選項可用。

Answer 1

Neo4j服務器只返回JSON，正如Mark Needham在他的回答中提到的那樣。

因此，任何將其轉換為CSV的代碼都必須在客戶端。 這可以使用csv模塊完成。 請注意， neo4jdb-python包僅與Python2.7兼容。

獲取數據的最小代碼是

import neo4j
connection = neo4j.connect("http://localhost:7474")
cursor = connection.cursor()
data = list(cursor.execute("MATCH a RETURN a LIMIT 1")

請注意，如問題中所述，返回值采用元組的形式。 創建csv文件的最小代碼是

with open("test.csv","w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile,delimiter = ',',quotechar = '"',quoting = csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerow(t[0].keys())
    for i in t:
        writer.writerow(['{"%s":"%s"}'%(k,v) for k,v in i.iteritems()])

代碼的解釋很簡單，打開一個文件。 使用csv.writer創建一個writer對象。 首先使用writerow寫入標題。 最后循環遍歷字典並寫入行。

獲得的輸出是

"{""text"":""Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.""}","{""identifier"":""reference/lak/226""}"

這與使用exportable.coffee腳本獲得的類似。

Answer 2

該CSV實際上並非來自特定的API - 它在客戶端被翻譯成CSV格式。

如果你想看一下，適當的代碼在exportable.coffee中 ：

    $scope.exportCSV = (data) ->
      return unless data
      csv = new CSV.Serializer()
      csv.columns(data.columns())
      for row in data.rows()
        csv.append(row)

這指的是CSV.coffee 。 我想你應該可以在Python中做類似的事情，或許像這樣使用json.dumps ：

> import json
> t = ({u'text': u'Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.', u'identifier': u'reference/lak/226'},)
> json.dumps(t)
 '[{"text": "Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.", "identifier": "reference/lak/226"}]'