[英]Passing opaque data to C++ callback from Python
我將Python(使用boost :: python)嵌入到使用回調的應用程序插件中。 本質上,我想做類似的事情:
在Python中(例如test.py):
def do_something():
...
register_callback(do_something)
在C ++方面,我注冊了register_callback()函數:
void register_callback(boost::python::object& o)
{
// Access some persistent state information
}
BOOST_PYTHON_MODULE(foo)
{
boost::python::def("register_callback", register_callback);
}
void library_entry()
{
PyImport_AppendInittab("foo", initfoo);
PyInitialize();
// Create some persistent state information
boost::python::exec_file("test.py", ...);
}
這里的問題是,我需要創建Python上下文並將其存儲在返回到應用程序的不透明指針中。 當Python回調回C ++時,我需要恢復該不透明值。 例如:
應用程序-(調用)->我的C ++庫-(運行)-> Python腳本-(調用)->我的C ++庫
對於最后一步,我需要恢復一些不透明的數據。 此外,我需要這些不透明的數據來持久化。 對我的C ++庫的調用是來自應用程序的回調。 我遇到的問題是試圖弄清楚如何將狀態信息傳遞給C ++ register_callback()函數。 我已經嘗試過類似的東西:
namespace bp = boost::python;
class state_info_t
{
};
void register_callback(std::shared_ptr<state_info_t>& state, bp::object& o);
{
// Access some persistent state information
}
// Create some persistent state information
std::shared_ptr<state_info_t> state = std::make_shared<state_info_t>();
PyImport_AppendInittab("foo", initfoo);
Py_Initialize();
std::shared_ptr<bp::object> main_module = std::make_shared<bp::object>(bp::handle<>(bp::borrowed(PyImport_AddModule("__main__"))));
bp::object main_namespace = main_module->attr("__dict__");
std::shared_ptr<bp::object> foo_module = std::make_shared<bp::object>(bp::handle<>(PyImport_ImportModule("foo")));
main_namespace["foo"] = *foo_module;
bp::scope foo_scope(*foo_module);
// Both of these fail with _a lot_ of errors, most related to "no matching function call to 'get_signature'
bp::def("register_callback",
[&](bp::object& o) { register_callback(state, o); },
bp::arg("func"));
bp::def("register_callback",
std::bind(register_callback, state, std::placeholders::_1),
bp::arg("func"));
我的另一個想法是將持久性數據存儲在模塊的字典中。 但是我不知道如何在回調中恢復它。 例如:
// Create some persistent state information
std::shared_ptr<state_info_t> state = std::make_shared<state_info_t>();
PyImport_AppendInittab("foo", initfoo);
Py_Initialize();
std::shared_ptr<bp::object> main_module = std::make_shared<bp::object>(bp::handle<>(bp::borrowed(PyImport_AddModule("__main__"))));
bp::object main_namespace = main_module->attr("__dict__");
std::shared_ptr<bp::object> foo_module = std::make_shared<bp::object>(bp::handle<>(PyImport_ImportModule("foo")));
bp::object foo_namespace = main_module->attr("__dict__");
main_namespace["foo"] = *foo_module;
foo_namespace["state"] = bp::handle<>(state); // Whatever the appropriate wrapper is
然后在register_callback的C ++端:
void register_callback(bp::object& o)
{
// How do I extract "state" from the context?
}
我不熱衷於最后一個,因為它向腳本公開了狀態信息。
我不想使狀態信息成為全局信息,因為可能有多個正在運行的Python實例。 無論如何,對於多個Python實例,我仍然需要一種方法來確定運行哪個Python實例以選擇適當的狀態信息。
我想我找到了實現自己想要的方法。
我可以創建一個類,而不是實際創建模塊,然后將該類的實例放入sys.modules中(請參閱此答案 )。
所以我做這樣的事情:
namespace bp = boost::python;
class foo
{
public:
void register_callback(bp::object&);
};
...
// Register foo with Python (in the current scope)
bp::object foo_class = bp::class_<foo>("foo")
.def("register_callback", &foo::register_callback);
// Get sys.modules
bp::object obj(bp::handle<>(bp::borrowed(PyImport_GetModuleDict())));
// Add an instance of foo to sys.modules
obj["foo"] = foo_class();
現在,在python中:
import foo
def func():
...
foo.register_callback(func)
這似乎使類實例作為模塊出現,並作為模塊工作。
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