python csv模塊讀取用逗號分隔的csv，但忽略雙引號或單引號內的逗號

Question

我有一個.csv文件，其列值包含一些逗號。 以下是示例：

Header: ID     Value           Content                                            Date
        1      34             "market, business"                               12/20/2013
        2      15             "market, business", yesterday, metric            11/21/2014
        3      18             "market," business and yesterday                 10/20/2014
        4      19              yesterday, today,                               11/22/2014

這是.csv文件的格式，如果我以Sublime Text打開，它將以以下格式顯示：

1, 34, "market, business", 12/20/2013
2, 15, "market, business", "yesterday, metric, 11/21/2014
3, 18, "market," business and yesterday, 10/20/2014
4, 19, yesterday, today, 11/22/2014

但是我想要的是python csv reader程序之后：

[1, 34, "market, business", 12/20/2013]
[2, 15, "market, business" "yesterday metric, 11/21/2014]
[3, 18, "market," business and yesterday, 10/20/2014]
[4, 19, yesterday today, 11/22/2014]

這些只是我的示例數據，這里的“內容”列令人頭疼，因為csv模塊使用“，”作為分隔符，我使用了

reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)

如果所有字符串都在一個雙引號內，則它適用於第一行。 但是，如果引號外有逗號（單或雙），則不適用於第三和第二行

我該如何解決這個問題？ 我現在只是在python中使用傳統的csv模塊，“ panda”有能力解決問題嗎？

謝謝。

我進行了一些更新，我想我想要的是在不同位置指定逗號的方法...現在我在這里粘貼似乎不合理，因為我無法在csv模塊內部找到區分分隔符“，”和“ ”。 即使是Excel也無法...

有任何想法嗎？

Answer 1

如果我們可以假設

• 每行以兩個整數開頭，兩個逗號之間用逗號隔開，
• 每行以一個日期結尾，以逗號分隔
• 剩下的（中間）所有內容都屬於第三列

那么您的數據可以通過以下方式進行解析：

data = list()
with open('data') as f:
    for line in f:
        parts = line.split(',', 2)
        parts[2:4] = parts[2].rsplit(',', 1)
        parts[:2] = map(int, parts[:2])
        parts[2:] = map(str.strip, parts[2:])
        data.append(parts)

for row in data:
    print(row)

產量

[1, 34, '"market, business"', '12/20/2013']
[2, 15, '"market, business", "yesterday, metric', '11/21/2014']
[3, 18, '"market," business and yesterday', '10/20/2014']
[4, 19, 'yesterday, today', '11/22/2014']

---

然后，您可以像這樣制作一個DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data, columns=['Id','Value','Content','Date'])
print(df)

產量

   Id  Value                                 Content        Date
0   1     34                      "market, business"  12/20/2013
1   2     15  "market, business", "yesterday, metric  11/21/2014
2   3     18        "market," business and yesterday  10/20/2014
3   4     19                        yesterday, today  11/22/2014