[英]How to use base::rowSums() with dplyr/magrittr pipe (%>%)
我試圖使用管道來回答每行中少於5個字段。 它以以下形式工作(不帶管道):
rowSums( iris[,1:4] < 5 ) # works!
但是,嘗試使用管道問相同的問題是行不通的:
iris[1:5,1:4] %>% rowSums( . <5 ) # wrong: returns the total rowsum
iris[,1:4] %>% rowSums( < 5 ) # does not work either.
EDIT1: 此變通辦法由用戶docendo discimus“解決了這個:
iris %>% mutate(sumVar = rowSums(.[1:4]<5))
Edit2 :我更喜歡'docendo discimus'的解決方法,因為它避免了嵌套的括號:
iris %>%
slice(1:5) %>%
select(1:4) %>%
dplyr::mutate( "New_var" = 10 ) %>% dplyr::mutate( "sumvar" = rowSums(. < 5 ) )
雖然以下解決方案(AFAICS)需要嵌套括號才能工作(而且我無法弄清楚如何使新列在數據幀上發生突變)
(iris %>%
slice(1:5) %>%
select(1:4) %>%
dplyr::mutate( "New_var" = 10 ) < 5 ) %>% rowSums(.)
iris[1:5, 1:4] %>% is_less_than(5) %>% rowSums
# 1 2 3 4 5
# 3 4 4 4 3
將magrittr
(在不需要相當於dplyr
這里)
rowSums(iris[1:5, 1:4] < 5)
# 1 2 3 4 5
# 3 4 4 4 3
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