Python + Hachoir-Metadata-從.MP4文件讀取FPS標簽

Question

我正在用Python編寫Windows應用程序，該應用程序必須從.MP4視頻文件讀取元數據 。

我開始用Python 3編寫應用程序，但無法找到合適的模塊從視頻文件中讀取元數據。 那是我使用3to2將整個項目移至Python 2的時候，因此我可以安裝Hachoir-Metadata ，在整個網絡上都受到贊譽，使用pip install hachoir-core ， pip install hachoir-parser和pip install hachoir-metadata

我使用以下代碼：

from hachoir_core.error import HachoirError
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_parser import createParser
from hachoir_core.tools import makePrintable
from hachoir_metadata import extractMetadata
from hachoir_core.i18n import getTerminalCharset

# Get metadata for video file
def metadata_for(filename):

    filename, realname = unicodeFilename(filename), filename
    parser = createParser(filename, realname)
    if not parser:
        print "Unable to parse file"
        exit(1)
    try:
        metadata = extractMetadata(parser)
    except HachoirError, err:
        print "Metadata extraction error: %s" % unicode(err)
        metadata = None
    if not metadata:
        print "Unable to extract metadata"
        exit(1)

    text = metadata.exportPlaintext()
    charset = getTerminalCharset()
    for line in text:
        print makePrintable(line, charset)

    return metadata

pathname = c:/video.mp4
meta = metadata_for(pathname)
print meta

這返回了以下元數據：

• 持續時間：37秒940毫秒
• 圖像寬度：1280像素
• 圖像高度：960像素
• 建立日期：2014-12-13 19:27:36
• 最后修改時間：2014-12-13 19:27:36
• 評論：播放速度：100.0％
• 評論：用戶量：100.0％
• MIME類型：視頻/快速時間
• 字節序：大字節序

這很棒，除了我還真的需要知道每秒的幀數（FPS）的事實。對於.AVI文件，Hachoir-Metadata確實顯示了FPS，如您從此測試輸出中所看到的：

• 持續時間：6秒66毫秒
• 圖像寬度：256像素
• 圖像高度：240像素
• 幀率：30.0 fps
• 比特率：884.4 Kbit / sec
• 注釋：具有音頻/視頻索引（2920字節）
• MIME類型：video / x-msvideo
• 字節序：小字節序

是的，在FPS標簽設置在.MP4文件（100FPS）。

有沒有辦法從.MP4文件中提取FPS？ 最好還包括width（px），height（px），持續時間和創建時間。

在此先感謝您的幫助！

Answer 1

好的，我設法提取了我需要的所有數據以及更多信息！ 關於Stack Overflow的答案使我有了嘗試MediaInfo提取元數據的想法。

為此，我再次切換回Python 3。 我還必須將MediaInfoDLL3.py第22行更改為MediaInfoDLL_Handler = WinDLL("C:\\Program Files (x86)\\MediaInfo\\MediaInfo_i386.dll")

這是我使用的代碼：

import os

os.chdir(os.environ["PROGRAMFILES"] + "\\mediainfo")  # The folder where you installed MediaInfo
from MediaInfoDLL3 import MediaInfo, Stream

MI = MediaInfo()

def get_mediainfo_from(directory):
  for file in os.listdir(directory):
    MI.Open(directory + file)
    file_extension = MI.Get(Stream.General, 0, "FileExtension")
    duration_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "Duration/String3")  # Length. "Duration" for ms
    fps_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "FrameRate")
    width_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "Width")
    height_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "Height")
    aspect_ratio_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "DisplayAspectRatio")
    frames_string = MI.Get(Stream.Video, 0, "FrameCount")
    local_created_date_string = MI.Get(Stream.General, 0, "File_Created_Date_Local")  # Date of copying
    local_modified_date_string = MI.Get(Stream.General, 0, "File_Modified_Date_Local")  # Date of filming

    if file_extension == "MP4":
      print("Extension: "+file_extension)
      print("Length: "+duration_string)
      print("FPS: "+fps_string)
      print("Width: "+width_string)
      print("Height: "+height_string)
      print("Ratio: "+aspect_ratio_string)
      print("Frames: "+frames_string)
      print("Created Date: "+local_created_date_string)
      print("Modified Date: "+local_modified_date_string)

    else:
      print("{} ain't no MP4 file!".format(file))

    MI.Close()

get_mediainfo_from("C:\\Users\\Nick\\Desktop\\test\\")  # The folder with video files

# print(MI.Option("Info_Parameters"))  # Show list of available metadata tags

這返回：

• 擴展名：MP4
• 長度：00：00：37.940
• FPS：100.000
• 寬：1280
• 高度：960
• 比例：1.333
• 鏡架：3794
• 建立日期：2015-01-07 15：25：11.678
• 修改日期：2014-12-13 19：28：14.000

希望這可以幫助某人！

Answer 2

這與您解決問題的方式完全不同。 我只想獲取mp4視頻的fps，並通過使用openCV來獲取。 這不是答案，但我認為這對某人有用。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('name_of_video_file')
fps    = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print 'fps=',fps

您也可以以相同的方式獲取其他元數據。 例如

length_of_video = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
width  = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

該站點將為您提供關鍵字幫助： http : //docs.opencv.org/3.1.0/dd/de7/group__videoio.html