java.lang.ClassCastException：java.lang.String 不能轉換為 java.lang.Boolean，使用 Table.addRow() 和 Jackcess

Question

我正在嘗試使用 Jackcess 在 MS Access 數據庫中寫入一些值。 我的值最初使用字符串表示。 我使用的代碼如下：

int nColumns = 0;

// get table from internal representation
ModelDatabaseTable table = this.DB.getTable(tableName);

// create new table
TableBuilder DBTableBuilder = new TableBuilder(tableName);

// get table's columns and their Jackcess datatype    
Map<String, DataType> columns = table.getColumns();

// for each column, insert it in the actual database
for (String columnName : columns.keySet()) {
    DataType dt = columns.get(columnName);
    ColumnBuilder cb = new ColumnBuilder(columnName).setType(dt);
    if (dt.isVariableLength()) {
        cb.setMaxLength();
    }
    DBTableBuilder.addColumn(cb);
    nColumns += 1;
}

// if columns were inserted
if (nColumns > 0) {
    // write table to actual database
    Table DBTable = DBTableBuilder.toTable(this.DBConnection);

    // for each row
    for (ModelDatabaseRow row : table.getRows()) {

        // get list of values (represented using String)
        List<String> values = new ArrayList<String>();

        // for each column get its value and insert it in values
        for (String columnName : columns.keySet()) {
            String columnValue = row.getColumn(columnName);
            values.add(columnValue);
        }

        // print current row
        System.out.println(values.toString());

        // insert row in database table. Exception rises here:
        // java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Boolean
        DBTable.addRow(values.toArray());
    }
}

下面是一個不起作用的基本示例（使用 JSON 描述常規數據）。 在這種情況下，例程在嘗試插入 BOOLEAN 值（ HasM ， HasZ ）時停止，但它能夠插入 DOUBLE 值 - 這些值都作為參數提供給Table.addRow()函數作為字符串數組。

{
  "tables": {
    "Table1": {
      "rows": [
      {
        "items": {
        "ExtentBottom": "45.050715999999994",
        "ExtentLeft": "7.644834000000003",
        "ExtentRight": "7.670400999999998",
        "ExtentTop": "45.07392899999999",
        "FieldName": "Shape",
        "HasM": "false",
        "HasZ": "false",
        "IdxGridSize": "3.7252903001966386E-7",
        "IdxOriginX": "0.0",
        "IdxOriginY": "0.0",
        "MHigh": "NaN",
        "MLow": "NaN",
        "SRID": "1",
        "ShapeType": "4",
        "TableName": "GDB_Items",
        "ZHigh": "NaN",
        "ZLow": "NaN"
        }
      },
      {
        "items": {
        "ExtentBottom": "4989476.8181",
        "ExtentLeft": "393329.1171000004",
        "ExtentRight": "395300.25320000015",
        "ExtentTop": "4992023.569399999",
        "FieldName": "Shape",
        "HasM": "false",
        "HasZ": "false",
        "IdxGridSize": "0.009311329524584121",
        "IdxOriginX": "0.0",
        "IdxOriginY": "0.0",
        "MHigh": "NaN",
        "MLow": "NaN",
        "SRID": "2",
        "ShapeType": "4",
        "TableName": "Building_DIMMER_01",
        "ZHigh": "NaN",
        "ZLow": "NaN"
        }
      }
      ],
      "columns": {
      "ExtentBottom": "DOUBLE",
      "ExtentLeft": "DOUBLE",
      "ExtentRight": "DOUBLE",
      "ExtentTop": "DOUBLE",
      "FieldName": "TEXT",
      "HasM": "BOOLEAN",
      "HasZ": "BOOLEAN",
      "IdxGridSize": "DOUBLE",
      "IdxOriginX": "DOUBLE",
      "IdxOriginY": "DOUBLE",
      "MHigh": "DOUBLE",
      "MLow": "DOUBLE",
      "SRID": "LONG",
      "ShapeType": "LONG",
      "TableName": "TEXT",
      "ZHigh": "DOUBLE",
      "ZLow": "DOUBLE"
      } 
    }
  }
}

前面的 JSON 表示我的程序使用的數據的內部表示，它的結構如下：

{
  "tables": {
    "TableName": {
      "rows": [
        {
          "items: {
            "columnName1": "columnValue1",
            ...
            "columnNameN": "columnValueN"
           }
        },
        {
          "items: {
            "columnName1": "columnValue1",
            ...
            "columnNameN": "columnValueN"
           }
        }
      ],
      "columns": {
        "columnName1": "columnDataType1",
        ...
        "columnNameN": "columnDataTypeN"
      }
    }
  }
}

如果不清楚可以問我，

謝謝

Answer 1

Jackcess 通常期望使用強類型 Java 對象。 在這種情況下，Jackcess 必須在添加行時通過自動將String轉換為Double來提供幫助。 無論出於何種原因，Jackcess不願意自動將轉換String到Boolean ^*，即使轉換似乎是顯而易見的（給我們），所以與字段的表

ID：自動編號，主鍵
DoubleField：數字（雙）
YesnoField：是/否

以下代碼將拋出您看到的異常

String doubleFieldValue = "3.14159";
String yesnoFieldValue = "true";
tbl.addRow(Column.AUTO_NUMBER, doubleFieldValue, yesnoFieldValue);

但是，這將起作用

String doubleFieldValue = "3.14159";
String yesnoFieldValue = "true";
tbl.addRow(Column.AUTO_NUMBER, doubleFieldValue, Boolean.parseBoolean(yesnoFieldValue));

作為一般規則，最好在與 Jackcess 合作時嘗試使用正確類型的對象，以避免像這樣的小“驚喜”，所以根據權利，我們真的應該使用

String doubleFieldValue = "3.14159";
String yesnoFieldValue = "true";
tbl.addRow(Column.AUTO_NUMBER, Double.parseDouble(doubleFieldValue), Boolean.parseBoolean(yesnoFieldValue));

^*編輯：2015-03-21

將String值自動轉換為Boolean已添加到今天發布的 Jackcess 2.0.9 中。

Answer 2

在線上：

List<String> values = new ArrayList<String>();

您明確指定您希望值僅包含 String 對象，如果您想插入布爾值，您需要一個更通用的對象聲明。

List<Object> values = new ArrayList<Object>();

雖然你可能會失去一些需要的字符串功能。

Answer 3

在 SharedPreferences 的情況下，由於在 SharedPreferences 中對布爾值和字符串使用相同的關鍵字，會出現此異常，這是我的詳細信息答案。