如何使用OpenCV在Android中保存檢測到的人臉？

Question

我正在使用OpenCV的示例代碼來檢測android設備的人臉。 我只想將檢測到的面部區域保存到SD卡中。 我正在嘗試將mat轉換為Bitmap並保存。 但是我的問題是，它保存了整個圖像，而不僅僅是面部。 這是我將mat轉換為位圖的方法

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mGray.cols(), mGray.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(mGray, bitmap);

        String root = Environment.getExternalStorageDirectory().toString();
        File myDir = new File(root + "/saved_images");    
        myDir.mkdirs();
        Random generator = new Random();
        int n = 10000;
        n = generator.nextInt(n);
        String fname = "Image-"+ n +".jpg";
        File file = new File (myDir, fname);
        if (file.exists ()) file.delete (); 
        try {
               FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
               bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, out);
               out.flush();
               out.close();

        } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();

我是Opencv的初學者。 請幫忙。 先感謝您

Answer 1

問題是，您永遠不會嘗試獲得面部像素。 檢測到臉部之后，建議您執行以下操作：

Mat mFaceMatrix = mRgba.submat(facesArray.y, facesArray.y + facesArray.heigth, facesArray.x, facesArray.x + facesArray.width);

現在將此矩陣傳遞給createBitmap函數應該可以解決問題。

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mFaceMatrix.cols(), mFaceMatrix.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(mFaceMatrix, bitmap);

Answer 2

您的代碼看起來不錯。 我認為問題出在您的矩陣mGray。 mGray似乎包含整個圖像像素，並且您正在使用它來創建位圖。 因此，我的建議是先檢查您的mGray矩陣並獲取面部區域，然后將像素復制到另一個矩陣，然后使用僅包含面部的新矩陣創建位圖。 希望能幫助到你。

Answer 3

假設只有一張臉。 我們可以裁剪面部檢測的結果，並按照以下python腳本中的描述進行保存：

import cv2
import sys

cascPath = sys.argv[1]
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = video_capture.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('c'):
        crop = frame[y: y + h, x: x + w] 
        cv2.imwrite("face.jpg", crop)

# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()