在MDX中篩選多個DateRanges

Question

假設我有一張看起來像的桌子

ID | EntryDate  | ExitDate   | LastSeen   | Sex
---|------------|------------|----------------
1  | 2000-01-23 | 2015-01-18 | 2013-08-01 | M
2  | 2008-01-13 | null       | 2012-06-25 | F
3  | 2014-01-09 | 2014-12-21 | 2014-09-12 | M

我已經創建了作為[Measures]。[People]作為Count（ID）的度量和維，並具有3個唯一的日期維[EntryDate]，[ExitDate]，[LastSeenDate]，具有[Day] Level，以'YYYYMMDD'格式表示（例如：20151231）

我要編寫的MDX是計算2014年1月1日之前進入的人數，2013年1月1日之后最后一次看到的人數以及2013年1月1日之后的退出日期的人數

如果我將其編寫為sql，則語法為

Select count(ID) from table where entryDate < 20140101 and exitDate > 20130101 and lastseenDate > 20130101;

我的第一次嘗試是將MDX編寫為

With
Set [EnrolDateRange] As Filter([EnrolDate].[Day].Children,[Enrol Date].[Day].CurrentMember.Name < '20140101')
Set [LastSeenDateRange] As Filter([LastSeenDate].[Day].Children,[LastSeen Date].[Day].CurrentMember.Name > '20130101')
Set [ExitDateRange] As Filter([ExitDate].[Day].Children,[ExitDate].[Day].CurrentMember.Name > '20130101')
MEMBER [Measures].[N1] As Aggregate ([EnrolDateRange],[Measures].[People])
MEMBER [Measures].[N2] As Aggregate ([LastSeenDateRange],[Measures].[People])
MEMBER [Measures].[N3] As Aggregate ([ExitDateRange],[Measures].[People])
MEMBER [Measures].[Total] As ([Measures].[N1] + [Measures].[N2] + [Measures].[N3])
Select { [Measures].[Total] } on columns, { [Sex].[Sex].Children } on Rows FROM [Cube]

但是這里的問題是我得到的總數是錯誤的，因為相同的行將分別為每個條件聚合。

我無法在日期上進行交叉聯接的原因是因為我擁有60多年的數據。

有什么方法可以使用MDX來實現上述目標

Answer 1

將NULL:(Date)用於<= ，將(Date):NULL用於>= 。

select [Measures].[People] on 0
from [Cube]
where
(
 {NULL:[EntryDate].[Day].&[20131231]}
 /* not 20140101 because <= */

 ,{[LastSeenDate].[Day].&[20130102]:NULL}
 /* not sure, you mean after including Jan 1st or no */

 ,{[ExitDate].[Day].&[20130102]:NULL} /* the same */
)

一個重要提示：過濾器中的成員必須存在於每個維度。

例如，如果此維度中沒有[EntryDate].[Day].&[20131231] ，則服務器將其替換為NULL，並且不知道要過濾哪個維度，因為另一個范圍部分是查詢中的NULL。 結果將全部為NULL，請小心。

按照我的做法：將空成員（沒有真實數據）添加到維度比開發其他行為（例如“如果成員不存在，請在其右側/左側找到第一個非空成員”）更好。 與棘手的邏輯相比，這不會影響磁盤空間（僅影響維度數據），並且性能下降非常低。