如何讓x軸只顯示我想繪制的數據？ 而不是包括沒有情節的標簽？

Question

我正在繪制日期與整數。 但是因為日期范圍相隔100天，所以matplotlib會自動包含100天之間的每個日期，即使只有20個左右的數據也可以繪制。 所以我的問題是，如何讓x軸只生成有數據繪制的日期？ 此外，目前日期是以橫向方式壓扁的，我如何以垂直方式獲取它們以便更適合？

這是我的圖表的圖片：

這是我的代碼：

    import datetime as dt
    import matplotlib.dates as mdates

    array1 = ['2014-10-28', '2014-11-17', '2014-09-29', '2014-10-17', '2014-10-22']
    array2 = [1,4,5,6,9]

    x = [dt.datetime.strptime(a,'%Y-%m-%d').date() for a in array1]    
    plt.plot_date((x), (array2), 'ro')
    plt.show() 

Answer 1

好的，首先，您可以使用fig.autofmt_xdate()函數自動處理xtick標簽 - 這是最簡單的方法。

所以你會有這樣的事情：

import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib import pyplot
from random import randint


array1 = ['2014-10-28', '2014-11-17', '2014-09-29', '2014-10-17', '2014-10-22']
array2 = [1,4,5,6,9]


dates = ["2014-{month:0>2d}-{day:0>2d}".format(month=m, day=d) for m in [1,5] for d in range(1,32)]
dates = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in dates]
freqs = [randint(0,4) for _ in dates]

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot_date(dates, freqs, "ro")

fig.autofmt_xdate()

pyplot.show()

仍然有你不想要的大差距，但刻度標簽更好。

接下來，為了處理拆分，有一些選項，但它們不在主matplotlib（我知道）。 這是通過實際繪制兩個圖，在中間刪除刺，並使用sharey選項完成的：

import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib import pyplot
from random import randint
from matplotlib.ticker import MaxNLocator


dates = ["2014-{month:0>2d}-{day:0>2d}".format(month=m, day=d) for m in [1,5] for d in range(1,10)]
dates = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in dates]
freqs = [randint(0,4) for _ in dates]



fig = pyplot.figure()

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2, sharey=ax1)

ax1.plot_date(dates, freqs, "ro")
ax2.plot_date(dates, freqs, "ro")


#set the upper and lower bounds for the two adjacent plots
ax1.set_xlim(xmax=dt.datetime.strptime("2014-01-11", '%Y-%m-%d').date())
ax2.set_xlim(xmin=dt.datetime.strptime("2014-05-01", '%Y-%m-%d').date())


for ax in [ax1, ax2]:
  _ = ax.get_xticklabels() #For some reason, if i don't do this, then it only prints years for the tick labels. :/
  ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator(maxticks=6))

#Turn off the spines in the middle
ax1.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)

ax1.yaxis.tick_left()

ax2.get_yaxis().set_visible(False)

pyplot.subplots_adjust(wspace=0.1)

fig.autofmt_xdate()

pyplot.show()

還有一些額外的東西需要清理，但我想你明白了。

Answer 2

您可以旋轉xtick標簽：

plt.xticks(rotation=45)

並使用以下方法在x軸上均勻繪制日期：

x = np.arange(n)
ax.plot(x, array2, 'ro')

然后重新標記xticks：

locs = x
labels = [d.strftime('%b %d') for d in dates]
plt.xticks(locs, labels)

但請注意，手動設置位置和標簽的副作用是刻度將不再像使用GUI平移或縮放工具時通常那樣自動適應刻度的變化。

---

import time
import datetime as dt
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt

n, m = 20, 30
now = dt.date.today()
dates = [now+dt.timedelta(days=i) for i in range(n//2)+range(m,m+n//2)]
x = np.arange(n)
array2 = np.random.random(n)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, array2, 'ro')

locs = x
labels = [d.strftime('%b %d') for d in dates]
plt.xticks(locs, labels)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show() 

產量