需要幫助加速此查詢

Question

我有一個程序，它掃描服務器上在線的用戶，並為找到的每個用戶在表中插入一個新行。 此掃描每5分鍾發生一次，數據用於在網站上繪制用戶活動圖。

這是我的表的結構：

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|                   stats_table                       |
-------------------------------------------------------
| id, bigint(20) unsigned not null PRI auto_increment |
| scan_id, bigint(20) unsigned not null               |
| username, varchar(32) null                          |
| time_scanned, timestamp not null def=curr_timestamp |
-------------------------------------------------------

我希望獲得每個掃描后午夜以來找到的用戶總數 。

我設法得到了這個，但查詢需要15秒才能完成：

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT t.scan_id, t1.username FROM
   stats_table INNER JOIN stats_table t1 ON
   t.scan_id >= t1.scan_id WHERE
   t1.time_scanned > CONCAT(DATE(t.time_scanned), ' 00:00:00') AND
   t1.time_scanned > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 24 HOUR) AND
   t1.time_scanned <= NOW()
) s GROUP BY s.scan_id

所以我想知道是否有更快的方法來獲得這個結果？

這是我圖表上的直觀表示。 Blue代表當前在線用戶，並且是今天到目前為止看到的用戶總數的紅色：

為了澄清，在17:00時，2個用戶斷開連接，然后15分鍾后，2個新用戶自午夜以來第一次連接到服務器。 您可以看到紅線如何從7到9代表這一點。 同樣，新用戶今天也在23:00第一次連接。

Answer 1

由於我沒有看到和索引定義我會假設它不存在。 您需要做的是在正在運行的查詢上添加索引：

• http://use-the-index-luke.com/
• http://dev.mysql.com/doc/innodb/1.1/en/innodb-create-index-examples.html
• http://en.wikipedia.org/wiki/Database_index

請注意，這很可能會導致插入/更新速度變慢。