[英]Cuda Unknown Error(ErrNo: 30) on cudaMalloc()
我已經尋找原因,但沒有運氣。 它在這樣一個簡單的程序上失敗:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int* n;
cout << cudaMallocManaged(&n, 4 * sizeof(int)) << endl;
return 0;
}
返回碼是30,未知錯誤。 cudaMalloc
也會因相同的代碼而失敗。
這是我的硬件:
$ lspci | grep NV
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GF117M [GeForce 610M/710M/820M / GT 620M/625M/630M/720M] (rev a1)
$ nvidia-smi
Sat Mar 7 14:02:04 2015
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 331.113 Driver Version: 331.113 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVS 5200M Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| N/A 53C N/A N/A / N/A | 279MiB / 1023MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
我正在使用來自官方存儲庫的CUDA 6.0的Ubuntu 14.10(希望,如果Ubuntu不會弄亂它)。
這是一個聯想T430s台式機,該卡在Optimus上,可能會引起一些問題。 我已經在另一台機器上進行了測試,並且相同的代碼有效。
更新1
OK,未加載nvidia_uvm
...
$ lsmod |grep nv
nvidia 10744914 65
nvram 14362 1 thinkpad_acpi
drm 310919 6 i915,drm_kms_helper,nvidia
$ sudo modprobe nvidia_uvm
modprobe: ERROR: ../libkmod/libkmod-module.c:816 kmod_module_insert_module() could not find module by name='nvidia_331_updates_uvm'
modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_331_updates_uvm': Function not implemented
更新2
好的,我重新安裝了nvidia-331-updates-uvm並加載了模塊。
$ lsmod | grep nv
nvidia_uvm 34855 0
nvidia 10744914 66 nvidia_uvm
nvram 14362 1 thinkpad_acpi
drm 310919 6 i915,drm_kms_helper,nvidia
但是,該代碼仍然返回錯誤30。
更新3
經過更多測試(主要嘗試以root用戶身份運行)后,現在出現錯誤71:不支持該操作。 但是,如果我只是使用cudaMalloc
它就成功了。 我還將檢查我的設備是否支持統一內存尋址。
更新4
好的,我的卡僅支持SM 2.1,因此不支持統一內存。
CUDA需要AFAIK nvidia_uvm
內核模塊才能運行。
您需要使用該內核模塊安裝軟件包,例如nvidia-331-uvm
並通過安裝nvidia-modprobe
軟件包來啟用它的自動加載:
sudo apt-get install nvidia-modprobe nvidia-331-uvm
如果在安裝nvidia-modprobe
之后不想重啟,則可以嘗試以root身份運行程序(例如sudo ./a.out
在以root身份運行期間應加載模塊。
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