在 Matplotlib 中旋轉現有軸刻度標簽

Question

我從樹圖開始：

df = pd.DataFrame([1,20,3],[2,30,4],[3,40,5],columns=['mean','size','stat'])

fig,[ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True)

ax1.barh(np.arange(len(df)),df['mean'].values, align='center')
ax2.barh(np.arange(len(df)),df['size'].values, align='center')
ax3.barh(np.arange(len(df)),df['stat'].values, align='center')

有沒有辦法在所有三個圖上旋轉 x 軸標簽？

Answer 1

完成繪圖后，您可以循環遍歷每個 xticklabel：

for ax in [ax1,ax2,ax3]:
    for label in ax.get_xticklabels():
        label.set_rotation(90) 

Answer 2

df = pd.DataFrame([1,20,3],[2,30,4],[3,40,5],columns=['mean','size','stat'])

fig,[ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True)

plt.subplot(1,3,1)
barh(np.arange(len(df)),df['mean'].values, align='center')
locs, labels = xticks()
xticks(locs, labels, rotation="90")
plt.subplot(1,3,2)
barh(np.arange(len(df)),df['size'].values, align='center')
locs, labels = xticks()
xticks(locs, labels, rotation="90")
plt.subplot(1,3,3)
barh(np.arange(len(df)),df['stat'].values, align='center')
locs, labels = xticks()
xticks(locs, labels, rotation="90")

應該做的伎倆。

Answer 3

您可以為正在創建的每個斧頭執行此操作：

ax1.xaxis.set_tick_params(rotation=90)
ax2.xaxis.set_tick_params(rotation=90)
ax3.xaxis.set_tick_params(rotation=90)

或者如果您使用子圖構建軸，則在顯示圖之前在 for 中執行此操作：

for s_ax in ax:
  s_ax.xaxis.set_tick_params(rotation=90)

Answer 4

這是另一個更通用的解決方案：您可以只使用 axes.flatten() ，當您有更高的維度時，它將為您提供更大的靈活性。

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):

sns.countplot(x= cats.iloc[:, i], orient='v', ax=ax)
for label in ax.get_xticklabels():
    # only rotate one subplot if necessary.
    if i==3:
        label.set_rotation(90)

fig.tight_layout()