如何找到小於O（n）的數組中出現次數最多的數字？

Question

我一直在研究一些編碼Katas，以改進我的編程。 我的問題是如何用小於 O（n）的方法解決此問題。 我的第一個想法是使用正則表達式，但是遇到了以下概述的一些問題。

問題定義

使用JavaScript語言，使函數SimpleMode（arr）接受存儲在arr中的數字數組，並返回最常出現的數字（模式）。 例如：如果arr包含[10、4、5、2、4]，則輸出應為4。如果有多個模式，則返回第一個出現在數組中的模式（即[5、10、10、6] ，，5]應該返回5，因為它首先出現。 如果沒有模式，則返回-1。 數組不會為空。

O（n）解

這是我能夠想到的O（n）解決方案：

 function simpleMode(set) { var counter = {}; var most = set.reduce(function(most, value) { if (!counter[value]) { counter[value] = 0; } counter[value]++; if (!counter[most] || counter[value] > counter[most]) { most = value; } return most; }, -1); return (counter[most] === 1 ? -1 : most); }; console.log(simpleMode([5, 2, 5, 2, 3, 1])); 

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到目前為止的正則表達式解決方案：

該解決方案的問題在於，它不符合返回最先出現的值的要求。 同樣，我覺得使用sort有點作弊，但它仍應小於O（n）。

 function simpleMode(set) { var values = set.sort().join('') var regex = new RegExp(/(\\d)\\1+/g); var matches = regex.exec(values); return (matches ? matches[1] : -1); } console.log(simpleMode([5, 2, 5, 2, 3, 1])); 

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摘要

• 小於O（n）怎么解決？
• 正則表達式解決方案如何固定工作？

Answer 1

這樣的算法是不可能的。 假設任何算法查看的數組少於n / 2個元素。 然后，如果未查看的元素相同，則它們將是最常見的值。

因此， 任何找到最常見元素的算法都必須始終查看數組的n / 2個元素，因此其時間復雜度必須至少為O（n）。