倍頻程最小化

Question

因此，我試圖對數據集執行k倍交叉驗證，但是在獲取八度音階來接受輸入時遇到了問題。 首先，我嘗試使用嵌套平方損失函數來運行fminunc，但是Octave只是說尚不支持。 我的下一個嘗試是使用squaredLoss函數文件，該文件作用於我每次在主函數中更改的全局數據集，但是不斷拋出該數據集未定義的情況。 由於我無法將數據集作為參數傳遞給fminunc，因此應如何解決（或者我是否使用全局變量錯誤？）

for i = 1:NUMBER_OF_FOLDS
    global funcdata;
    funcdata = data{i};
    [theta(i), ~] = fminunc(squaredLoss, theta0);
endfor

其中squaredLoss(theta)使用funcdata就像是局部變量一樣。 任何幫助將不勝感激！

Answer 1

好的，因此，似乎Octave不支持嵌套函數，您可以使用匿名函數代替， 請參見here 。 因此，給定示例的解決方案是：

function loss = squaredLoss(coef, funcdata)
    ...
endfunction

用於squaredLoss函數文件，這在我的交叉驗證循環中：

for i = 1:NUMBER_OF_FOLDS
    funcdata = data{i};
    lossFunction = @(coef)squaredLoss(coef, funcdata);
    [theta(i), ~] = fminunc(lossFunction, theta0);
endfor

祝你好運流浪的靈魂！