Apache-Spark：map（_._ 2）的簡寫是什么？

Question

我讀了一個項目的源代碼，發現：

val sampleMBR = inputMBR.map(_._2).sample

inputMBR是一個元組。

功能map的定義是：

map[U classTag](f:T=>U):RDD[U]

似乎map(_._2)是map(x => (x._2))的縮寫map(x => (x._2)) 。

誰能告訴我這些速記的規則？

Answer 1

_語法可能有點令人困惑。 當_本身使用時，它表示匿名函數中的參數。 因此，如果我們處理對： map(_._2 + _._2)將是map(x, y => x._2 + y._2)縮寫map(x, y => x._2 + y._2) 。 當_用作函數名稱（或值名稱）的一部分時，它沒有特殊含義。 在這種情況下， x._2返回元組的第二個元素（假設x是元組）。

Answer 2

collection.map（_._ 2）發出元組的第二個組件。 來自純Scala的示例（Spark RDD以相同的方式工作）：

scala> val zipped = (1 to 10).zip('a' to 'j')
zipped: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Int, Char)] = Vector((1,a), (2,b), (3,c), (4,d), (5,e), (6,f), (7,g), (8,h), (9,i), (10,j))

scala> val justLetters = zipped.map(_._2)
justLetters: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Char] = Vector(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j)

Answer 3

' _._2 '中的兩個下划線是不同的。

第一個' _ '用於匿名函數的占位符 ; 第二個' _2 '是案例類Tuple 成員 。

就像是：

case class Tuple3（ _1 ：T1， _2 ：T2， _3 ：T3）{...}

Answer 4

我找到了解決方案。

首先，這里的underscore是占位符 。

要使函數文字更簡潔，可以使用下划線作為一個或多個參數的占位符，只要每個參數在函數文字中只出現一次。

有關Scala underscore更多信息，請參閱Scala中underscore 的所有用途？ 。

Answer 5

第一個'_'指的是映射到的內容，因為映射到的是一個元組，你可以調用元組中的任何函數，其中一個方法是'_2'，所以下面告訴我們將輸入轉換為它的第二個屬性。