Python - 改變圖像與For循環的對比

Question

我正在嘗試創建一個for循環函數，它將遍歷每個像素以增加圖像的對比度。 我覺得我很接近，但現在圖像只是變亮了。 如果可能的話，盡量密切關注我已經制定的內容（僅供參考，我試圖避免像OpenCV這樣的庫）。 謝謝你的貢獻。

def contrast(img):
   for x in range(img.size[0]):
       for y in range(img.size[1]):
           if (x, y) > 128:
              (r, g, b) = img.getpixel((x, y))  
              img.putpixel((x, y), (r+80, g+80, b+80))  
           else:
              if(x, y) < 128:
                 (r, g, b) = img.getpixel((x, y))  
                 img.putpixel((x, y), (r-80, g-80, b-80))

Answer 1

這些線：

if (x, y) > 128:

應該將像素的亮度與128進行比較，而不是像素坐標。

Answer 2

您遇到的問題是(x, y) > 128將元組與單個值進行比較，這可能不是您想要的。 另一個問題是img.getpixel((x, y))返回RGB圖像的三個獨立顏色分量的元組，而不是像素的亮度。

您需要的是一種圖像處理技術，它將改變彩色圖像的對比度。 我發現了一篇題為“ 圖像處理算法第5部分：對比度調整 ”的文章，該文章描述了一種簡單的方法。

這是使用pillow版PIL （Python Imaging Library）模塊的一個實現：

from PIL import Image

# level should be in range of -255 to +255 to decrease or increase contrast
def change_contrast(img, level):
    def truncate(v):
        return 0 if v < 0 else 255 if v > 255 else v

    if Image.isStringType(img):  # file path?
        img = Image.open(img)
    if img.mode not in ['RGB', 'RGBA']:
        raise TypeError('Unsupported source image mode: {}'.format(img.mode))
    img.load()

    factor = (259 * (level+255)) / (255 * (259-level))
    for x in range(img.size[0]):
        for y in range(img.size[1]):
            color = img.getpixel((x, y))
            new_color = tuple(truncate(factor * (c-128) + 128) for c in color)
            img.putpixel((x, y), new_color)

    return img

result = change_contrast('test_image1.jpg', 128)
result.save('test_image1_output.jpg')
print('done')

這是測試運行的結果，我在左邊顯示了前面的圖像，在右邊顯示了生成的圖像 - 它看起來像是有效的：