使用Python將字典中的鍵提取到另一個字典

Question

我有一個很大的python字典。 其鍵之一具有另一個字典作為值。 我想使用這些值創建一個新詞典，然后從原始詞典中刪除鍵。

有什么功能可以將值導出到另一個字典中？ 要刪除，我知道我可以使用.pop()函數。 我嘗試使用谷歌搜索，但未成功。

這是字典。 我用星星來屏蔽敏感信息。 我需要的密鑰是billing_address ，它具有另一個字典作為值：

{
    'shipping_cost_tax': '0.0000',
    'refunded_amount': '0.0000',
    'external_source': None,
    'discount_amount': '0.0000',
    'base_wrapping_cost': '0.0000',
    'shipping_cost_tax_class_id': 2,
    'payment_method': 'PayPal',
    'handling_cost_ex_tax': '0.0000',
    'store_credit_amount': '0.0000',
    'shipping_cost_inc_tax': '11.0000',
    'handling_cost_tax_class_id': 2,
    'currency_id': 1,
    'payment_status': 'captured',
    'subtotal_ex_tax': '99.0000',
    'total_inc_tax': '11.0000',
    'handling_cost_inc_tax': '0.0000',
    'total_ex_tax': '11.0000',
    'is_deleted': False,
    'status_id': 5,
    'id': 614534,
    'shipping_cost_ex_tax': '11.0000',
    'date_shipped': '',
    'order_source': 'www',
    'status': 'Cancelled',
    'handling_cost_tax': '0.0000',
    'items_total': 3,
    'wrapping_cost_tax': '0.0000',
    'date_created': 'Wed,
    09 Jul 2014 12:22:17 +0000',
    'total_tax': '0.0000',
    'order_is_digital': False,
    'date_modified': 'Thu,
    30 Oct 2014 02:34:07 +0000',
    'geoip_country': 'Australia',
    'base_shipping_cost': '11.0000',
    'payment_provider_id': '**************',
    'staff_notes': '',
    'default_currency_id': 1,
    'currency_code': 'AUD',
    'currency_exchange_rate': '1.0000000000',
    'coupon_discount': '99.0000',
    'customer_message': '',
    'subtotal_inc_tax': '99.0000',
    'gift_certificate_amount': '0.0000',
    'items_shipped': 0,
    'default_currency_code': 'AUD',
    'customer_id': 1,
    'geoip_country_iso2': 'AU',
    'ip_address': '124.168.160.136',
    'shipping_address_count': 1,
    'wrapping_cost_ex_tax': '0.0000',
    'base_handling_cost': '0.0000',
    'wrapping_cost_tax_class_id': 3,
    'ebay_order_id': '0',
    'wrapping_cost_inc_tax': '0.0000',
    'billing_address': {
        'state': '*******',
        'street_1': '*************',
        'street_2': '',
        'country_iso2': 'AU',
        'last_name': '************',
        'company': '***************',
        'country': 'Australia',
        'first_name': '*********',
        'email': '***************',
        'phone': '*************',
        'city': '*************',
        'zip': '************'
    },
    'subtotal_tax': '0.0000'
}

編輯：

def popAndMergeDicts(line):

    tempDict = line['billing_address']
    del line['billing_address']
    for i in tempDict:
        line[i] = tempDict[i]
    print(line)


def process_file(filename):
    lines = tuple(open(filename))

    for line in lines[0:1]:
        popAndMergeDicts(line)

process_file('allOrdersData')

allOrdersData是一個文件，其中有很多字典，就像我之前發布的字典一樣，每行一個。 嘗試運行它時出現以下錯誤：

TypeError：字符串索引必須是整數

編輯2：

沒關系，可以在ast.literal_eval中使用它：

import ast


def popAndMergeDicts(line):

    dictLine = ast.literal_eval(line)
    tempDict = dictLine['billing_address']
    del dictLine['billing_address']
    for i in tempDict:
        dictLine[i] = tempDict[i]
    print(dictLine)


def process_file(filename):
    lines = tuple(open(filename))
    for line in lines[0:]:
        popAndMergeDicts(line)

process_file('allOrdersData')

Answer 1

只需使用.pop() ：它返回彈出的值。 例如，

#!/usr/bin/env python

import pprint

big_dict = {
    'shipping_cost_tax': '0.0000',
    'refunded_amount': '0.0000',
    #etc
    'billing_address': {
        'state': '*******',
        'street_1': '*************',
        'street_2': '',
        'country_iso2': 'AU',
        #etc
    },
    'subtotal_tax': '0.0000'
}

print 'Before'
pprint.pprint(big_dict, indent=4)

bill_dict = big_dict.pop('billing_address')

print '\nBill dict'
pprint.pprint(bill_dict, indent=4)

print '\nAfter'
pprint.pprint(big_dict, indent=4)

輸出

Before
{   'billing_address': {   'country_iso2': 'AU',
                           'state': '*******',
                           'street_1': '*************',
                           'street_2': ''},
    'refunded_amount': '0.0000',
    'shipping_cost_tax': '0.0000',
    'subtotal_tax': '0.0000'}

Bill dict
{   'country_iso2': 'AU',
    'state': '*******',
    'street_1': '*************',
    'street_2': ''}

After
{   'refunded_amount': '0.0000',
    'shipping_cost_tax': '0.0000',
    'subtotal_tax': '0.0000'}

---

要將鍵/值保留在原始詞典中，而不是創建一個新的鍵/值，您可以執行Marichyasana建議的操作：

bill_dict = big_dict.pop('billing_address')
for k in bill_dict:
    big_dict[k] = bill_dict[k]
del bill_dict

print '\nAfter'
pprint.pprint(big_dict, indent=4)

輸出

After
{   'country_iso2': 'AU',
    'refunded_amount': '0.0000',
    'shipping_cost_tax': '0.0000',
    'state': '*******',
    'street_1': '*************',
    'street_2': '',
    'subtotal_tax': '0.0000'}

我還刪除了臨時bill_dict 。 這不是嚴格必要的，因為bill_dict一旦超出范圍就會自動刪除。

Answer 2

如果您只想引用 “子詞典”，則可以簡單地使用（其中d是您的原始詞典）：

billing1 = d['billing_address']

如果您需要單獨的副本，則可以使用以下任何一種方法：

billing2 = dict(d['billing_address'])
billing3 = d['billing_address'].copy()
billing4 = copy.copy(d['billing_address'])  # after import copy

對billing1值的billing1將反映在您的原始詞典中。 其他三個值的更改將不會反映在原始詞典中。

如果您還想刪除billing_address鍵（例如您在問題中建議但在評論中回billing_address ），則首先使用上述方法之一，然后使用：

del d['billing_address']

或者，作為第一步，如果您承諾從原始字典中刪除密鑰，請使用dict.pop()

billing5 = d.pop('billing_address')

Answer 3

假設“ a”為字典的名稱
令'b'為billing_address詞典的名稱

b=a['billing_address']
del a['billing_address']
for i in b:
    a[i]=b[i]

Answer 4

ans = {key:val for key, val in input_dict.pop('billing_address').items()}

Answer 5

dict1 = {'shipping_cost_tax': '0.0000', 'refunded_amount': '0.0000', 'external_source': None, 'discount_amount': '0.0000', 'base_wrapping_cost': '0.0000', 'shipping_cost_tax_class_id': 2, 'payment_method': 'PayPal', 'handling_cost_ex_tax': '0.0000', 'store_credit_amount': '0.0000', 'shipping_cost_inc_tax': '11.0000', 'handling_cost_tax_class_id': 2, 'currency_id': 1, 'payment_status': 'captured', 'subtotal_ex_tax': '99.0000', 'total_inc_tax': '11.0000', 'handling_cost_inc_tax': '0.0000', 'total_ex_tax': '11.0000', 'is_deleted': False, 'status_id': 5, 'id': 614534, 'shipping_cost_ex_tax': '11.0000', 'date_shipped': '', 'order_source': 'www', 'status': 'Cancelled', 'handling_cost_tax': '0.0000', 'items_total': 3, 'wrapping_cost_tax': '0.0000', 'date_created': 'Wed, 09 Jul 2014 12:22:17 +0000', 'total_tax': '0.0000', 'order_is_digital': False, 'date_modified': 'Thu, 30 Oct 2014 02:34:07 +0000', 'geoip_country': 'Australia', 'base_shipping_cost': '11.0000', 'payment_provider_id': '**************', 'staff_notes': '', 'default_currency_id': 1, 'currency_code': 'AUD', 'currency_exchange_rate': '1.0000000000', 'coupon_discount': '99.0000', 'customer_message': '', 'subtotal_inc_tax': '99.0000', 'gift_certificate_amount': '0.0000', 'items_shipped': 0, 'default_currency_code': 'AUD', 'customer_id': 1, 'geoip_country_iso2': 'AU', 'ip_address': '124.168.160.136', 'shipping_address_count': 1, 'wrapping_cost_ex_tax': '0.0000', 'base_handling_cost': '0.0000', 'wrapping_cost_tax_class_id': 3, 'ebay_order_id': '0', 'wrapping_cost_inc_tax': '0.0000', 'billing_address': {'state': '*******', 'street_1': '*************', 'street_2': '', 'country_iso2': 'AU', 'last_name': '************', 'company': '***************', 'country': 'Australia', 'first_name': '*********', 'email': '***************', 'phone': '*************', 'city': '*************', 'zip': '************'}, 'subtotal_tax': '0.0000'}

print {'billing_address': dict1['billing_address']}