在Apache Commons Math中的程序流程期間更改分發參數

Question

我需要在代碼中生成隨機數，但是我想根據當前場景更改“分發”的參數。 該應用程序可以作為單線程或多線程應用程序運行。

我的問題是，我應該在類的構造函數中初始化RandomGenerator對象，然后使用該RandomGenerator對象重復（重新）初始化NormalDistribution ， BetaDistribution或AbstractRealDistribution任何其他對象，還是在需要后才初始化我的分發對象更新參數。

就生成良好的隨機數以及最優性而言，哪個是更好的選擇？

情況1：

class Test {
    protected RandomGenerator rng;
    public Test() {
        rng = new Well19937c();
    }
    private void someFunction(double mean, doube std_dev) {
        NormalDistribution norm = new NormalDistribution(this.rng, mean, std_dev);
        while (condition is met) {
            // do some calculation, create some random numbers, get new mean and std_dev
            norm = new NormalDistribution(this.rng, new_mean, new_std_dev);
        }
    }
}

情況2：

class Test {
    private void someFunction(double mean, doube std_dev) {
        NormalDistribution norm = new NormalDistribution(mean, std_dev);
        while (condition is met) {
            // do some calculation, create some random numbers, get new mean and std_dev
            norm = new NormalDistribution(new_mean, new_std_dev);
        }
    }
}

Answer 1

您應該在調用之間重用RandomGenerator 。 生成具有不同分布參數的隨機值的最簡單方法是在random包中使用RandomDataGenerator類：

RandomDataGenerator generator = new RandomDataGenerator(new Well19937c());
// Unit normal
double normDev = generator.nextGaussian(0, 1);
// mean = 0.5, std dev = 2
double normDev2 = generator.nextGaussian(0.5, 2);
// exponential, mean = 1
double expDev = generator.nextExponential(1);