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[英]How to read a record from HBase then store into Spark RDD (Resilient Distributed Datasets); and read one RDD record then write into HBase?
[英]How can I read from one HBase instance but write to another?
目前,我有兩個Hbase表(讓它們稱為tableA
和tableB
)。 使用單階段MapReduce作業,對tableA
的數據進行讀取處理並將其保存到tableB
。 當前,兩個表都位於同一HBase群集上。 但是,我需要將tableB
重定位到其在群集上。
是否可以在Hadoop中配置單階段映射減少作業以從單獨的HBase實例讀取和寫入?
可能的是,HBase的CopyTable MapReduce作業可以通過使用TableMapReduceUtil.initTableReducerJob()
此操作,該功能允許您設置備用quorumAddress,以防需要寫入遠程集群:
public static void initTableReducerJob(String table, Class<? extends TableReducer> reducer, org.apache.hadoop.mapreduce.Job job, Class partitioner, String quorumAddress, String serverClass, String serverImpl)
quorumAddress-要寫入的遠程群集; 對於輸出到hbase-site.xml中指定的集群的默認值為null。 當您要讓reduce編寫非默認集群時,將此字符串設置為備用遠程集群的zookeeper集合。 例如,在群集之間復制表,則源將由hbase-site.xml指定,並且該參數將具有遠程群集的集合地址。 要傳遞的格式特別。 傳遞::,例如server,server2,server3:2181:/ hbase。
另一個選擇是實現您自己的自定義化簡器以寫入遠程表,而不是寫入上下文。 類似於以下內容:
public static class MyReducer extends Reducer<Text, Result, Text, Text> {
protected Table remoteTable;
protected Connection connection;
@Override
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
super.setup(context);
// Clone configuration and provide a new quorum address for the remote cluster
Configuration config = HBaseConfiguration.create(context.getConfiguration());
config.set("hbase.zookeeper.quorum","quorum1,quorum2,quorum3");
connection = ConnectionFactory.createConnection(config); // HBase 0.99+
//connection = HConnectionManager.createConnection(config); // HBase <0.99
remoteTable = connection.getTable("myTable".getBytes());
remoteTable.setAutoFlush(false);
remoteTable.setWriteBufferSize(1024L*1024L*10L); // 10MB buffer
}
public void reduce(Text boardKey, Iterable<Result> results, Context context) throws IOException, InterruptedException {
/* Write puts to remoteTable */
}
@Override
protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
super.cleanup(context);
if (remoteTable!=null) {
remoteTable.flushCommits();
remoteTable.close();
}
if(connection!=null) {
connection.close();
}
}
}
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