如何在python中限制mongo查詢

Question

我試圖用python從mongodb中檢索數據。 我的數據庫包含大量數據。 所以我想在檢索時限制數據。 我試過了

import datetime
from pymongo import Connection
connection = Connection('localhost',27017)
db = connection['MyWork']


db_data = db.myusers.find().limit(2)
#db_data = db.myusers.find()[0:2]
print db_data
print db_data.count()
print db_data[0]
print db_data[1]
print db_data[2]

但是當我嘗試上面時，我得到的文件不止兩個。 我正在使用pymongo驅動程序。 如何限制值

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000000000267D518>
3
{u'age': 24.0, u'_id': ObjectId('552b6e90aad3e2d909d5fb28'), u'place': u'Ravipadu', u'name': u'Shiva'}
{u'age': 28.0, u'_id': ObjectId('552b6eabaad3e2d909d5fb29'), u'place': u'Rajahmundry', u'name': u'Anil'}
{u'age': 30.0, u'_id': ObjectId('552b6ec1aad3e2d909d5fb2a'), u'place': u'Manchili', u'name': u'Kishore'}

Answer 1

如此問題中所述 ，索引訪問將忽略該limit 。 並且count()不遵守限制或默認跳過，如手冊中所述 。 您可以傳遞with_limit_and_skip=True以使count()與限制一起使用。

print db_data.count(with_limit_and_skip=True)

或者您可以迭代光標以查看有效限制。

for data in db.myusers.find().limit(2):
    print data

Answer 2

db.myusers.find(limit=2)

如果要應用某些條件，可以使用db.myusers.find({query}, limit=2)並計算結果數，請使用db.myusers.find({query}, limit=2).count()