SSE的整數/浮點值

Question

我必須將一個整數向量與另一個整數向量相乘，然后將結果（一個整數向量）與一個浮點值向量相加。

我應該對整數使用MMX或SSE4，還是可以對所有這些值使用SSE（即使存在整數？），將整數放入__m128寄存器中？

確實，我經常在__m128寄存器中使用整數，而且我不知道我是在浪費時間（隱式轉換值）還是同一件事。

我正在使用-O3選項進行編譯。

Answer 1

您可能應該只對所有內容都使用SSE（MMX只是SSE的過時版本）。 如果要主要針對較新的CPU，那么您甚至可以考慮使用AVX / AVX2。

首先在標量代碼中清晰，穩健地實現所有內容，然后對其進行基准測試。 標量實現可能會足夠快，而您無需執行其他任何操作。 此外，gcc和其他編譯器（例如clang，ICC甚至Visual Studio）在自動矢量化方面已相當不錯，因此您可以“免費”獲得滿足性能需求的SIMD矢量化代碼。 但是，如果此時仍需要更好的性能，則可以開始將標量代碼轉換為SSE。 不過，請保留原始的標量實現以進行驗證和基准測試-在優化代碼時很容易引入錯誤，並且知道優化后的代碼比基線代碼快多少很有用（您可能正在尋找2倍至4倍之間的某個值） SSE與標量代碼相比更快）。

Answer 2

盡管先前的答案是合理的，但有一個顯着差異-數據組織。 對於直接的SSE使用，最好將數據組織為數組結構（SoA）。 通常，您的標量代碼可能具有圍繞結構數組（AoS）布局制作的數據。 如果是這種情況，則很難從標量轉換為矢量形式

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