[英]Range aggregation using elasticsearch-dsl-py
POST /_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"by_grp" : {
"terms": {
"field": "grpId",
"size": 0
},
"aggs": {
"twitter_count": {
"range": {
"field": "twitter.followers",
"ranges": [
{ "to" : 501},
{ "from" : 501, "to" : 1001},
{ "from" : 1001, "to" : 5001},
{ "from" : 5001}
]
},
"aggs" : {
"email_addy": {
"terms" : {
"field": "email.value",
"size": 0
}
}
}
}
}
}
}
}
使用elastic-search-dsl,我的python代碼是
from datetime import datetime
from elasticsearch_dsl import DocType, String, Date, Integer, Search, Q
from elasticsearch_dsl.connections import connections
from elasticsearch import Elasticsearch
client = connections.create_connection(hosts=['http://somehost:9200'])
s = Search(using=client, index="dexy", doc_type="grp")
s.aggs.bucket('by_grp', 'terms', field='grpId', size=0) \
.bucket('twitter_count', 'range', field='twitter.followers')
我在哪里可以通過表格來定義范圍,例如CURL代碼? 目前,GIT和文檔很少涉及此主題。 找不到示例。
這看起來很奇怪,因為它似乎沒有完全遵循縮進/行連續規則,但這是可行的。
s.aggs.bucket('by_grp', 'terms', field='grpId', size=0) \
.bucket('twitter_count', 'range', field='twitter.followers',
ranges=[
{'to': 5001},
{'from': 5001, 'to': 10001},
{'from': 10001, 'to': 50001},
{'from': 50001}
]
) \
.bucket('email_addy', 'terms', field='email.value', size=0)
請注意,size = 0,僅表示查詢應返回該項目的所有結果,而不是默認值10。因此,它將為所有grpId提供結果,而不僅僅是10,並且包括所有落入范圍桶。
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