如何正確導航NLTK解析樹？

Question

NLTK再次讓我發瘋。

如何正確瀏覽NLTK樹（或ParentedTree）？ 我想用父節點“ VBZ”標識某個葉子，然后我想從那里進一步向上移動到樹的左側，以標識NP節點。

我該怎么做呢？ NLTK樹類似乎沒有被考慮...或者我太愚蠢了...

謝謝你的幫助！

Answer 1

根據您要執行的操作，這應該可行。 它將首先為您提供最接近的左NP節點，然后為您提供第二個最接近的NP節點， np_trees 。因此，如果您有一棵(S (NP1) (VP (NP2) (VBZ)))的np_trees ，則np_trees列表將具有[ParentedTree(NP2), ParentedTree(NP1)] 。

from nltk.tree import *

np_trees = []

def traverse(t):
    try:
        t.label()
    except AttributeError:
        return

    if t.label() == "VBZ":
        current = t
        while current.parent() is not None:

            while current.left_sibling() is not None:

                if current.left_sibling().label() == "NP":
                    np_trees.append(current.left_sibling())

                current = current.left_sibling()

            current = current.parent()

    for child in t:
        traverse(child)

tree = ParentedTree.fromstring("(S (NP (NNP)) (VP (VBZ) (NP (NNP))))")
traverse(tree)
print np_trees # [ParentedTree('NP', [ParentedTree('NNP', [])])]