HashMap與ArrayList插入性能的混淆

Question

根據我的理解，哈希表插入為O（1），對於數組列表，插入為O（n），因為對於哈希表，哈希函數會計算哈希碼和索引並插入條目，並且每次輸入新數組時，數組列表都會進行比較元件。

Answer 1

首先，復雜度為O（1）的操作並不總是比復雜度為O（n）的操作花費更少的時間。 O（1）僅表示該操作花費一個恆定時間（可以是任何值），而不管輸入的大小如何。 O（n）表示操作所需的時間隨着輸入大小的增加而線性增加。 這意味着從理論上講，只有當n為無窮大時，O（1）才會比O（n）花費更少的時間。

現在來看您的示例， ArrayList.add()操作以攤銷的恆定時間運行，這意味着盡管特定迭代可能要花費O（n）時間，但隨時間分布的平均復雜度為O（1）。 有關攤銷固定時間的更多信息，請參閱此問題。

Answer 2

當您在ArrayList的最后添加項目時， ArrayList比HashMap快，因為不需要將ArrayList的元素移到右側，如果您在HashMap的前面添加項目，則可以看到HashMap的效率。所述ArrayList這樣arrayList.add(0, str)

檢查時，請使用1000作為外循環，而不是100000否則可能會掛起。