無法使用python eventlet庫（eventlet.timeout.Timeout）超時

Question

我正在遍歷列表，並對列表的每個成員執行一些操作。 如果成員花費太多時間（在這種情況下為1秒），我打算通過它。 但是try語句中的塊始終在處理，並且永遠不會超時 。 我不明白為什么。

    from eventlet import *        

    for rule in data:

        #Timeout block
        t=Timeout(1)
        try:
            f = expr2bdd(expr(rule))
            solutions = satisfy_all(f, count=True)
            each_rule["solution"]=solutions
        except:
            pass
        finally:
            t.cancel()

Answer 1

Eventlet是並發網絡庫...

目前還不清楚是什么expr2bdd和satisfy_all功能做的，但最有可能，他們只能做一些CPU的計算和無磁盤/網絡IO。 在這種情況下，Eventlet沒有機會運行並引發超時異常。

如果你有控制expr2bdd和satisfy_all功能，有任何形式的循環，地點eventlet.sleep(0)在每個迭代。 那是Eventlet的成語，意為“控制其他協程的產量”，這就是超時的地方。

如果您無法控制上述功能，則第二好的選擇是在一個單獨的進程中運行它們，您可以強制終止該進程。 在兼容POSIX的OS（例如Linux，* BSD，OSX）上，可以使用os.fork在單獨的進程中運行一段代碼。 為了獲得最大的可移植性，請使用subprocess.Popen([sys.executable,...])或multiprocessing.Process 。 后者提供了更高級別的API，主要是圍繞簡化數據交換（序列化）而付出的，而這是以性能開銷為代價的，在您的情況下，這可以忽略不計。 無論如何，基本模式是這樣的：（在線程或事件let協程中，啟動第二個進程，然后在其上執行eventlet.Timeout .communicate()/join() 。將eventlet.Timeout或Thread.join()與超時一起使用。如果超時觸發時，請使用p.terminate()或p.kill()停止當前計算。