通過結合使用訂單時查詢緩慢

Question

給出下表：

CREATE TABLE `webs_shoutbox` (
  `shoutID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date` int(14) NOT NULL DEFAULT '0',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `message` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `ip` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`shoutID`),
  KEY `shoutID` (`shoutID`),
  KEY `name` (`name`(191))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=62982 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_roman_ci |

CREATE TABLE `webs_user` (
  `userID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registerdate` int(14) NOT NULL DEFAULT '0',
  `lastlogin` int(14) NOT NULL DEFAULT '0',
  `username` varchar(255) COLLATE utf8_roman_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `password` varchar(255) COLLATE utf8_roman_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `nickname` varchar(255) COLLATE utf8_roman_ci NOT NULL DEFAULT '',
   ....,
   ....,
  PRIMARY KEY (`userID`),
  KEY `nickname` (`nickname`),
  KEY `userID` (`userID`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3366 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_roman_ci 

webs_user表包含約4k條記錄， webs_shoutbox包含約10萬條記錄。

我想使用left join查詢數據庫並從兩個表中獲取數據：

select shoutID, date, name, message, webs_user.userID
from webs_shoutbox 
left join webs_user on webs_shoutbox.name = webs_user.username 
limit 10;

這將按預期方式運行，並且將很快返回結果（在ms范圍內）。 但是對於我的查詢，我需要按日期或shoutID進行排序，以獲取最新的查詢。 因此，我order by聲明添加了一個order by ：

select shoutID, date, name, message, webs_user.userID  
from webs_shoutbox 
left join webs_user on webs_shoutbox.name = webs_user.username  
order by shoutID desc 
limit 10;

突然此查詢需要13-14秒！？ 我真的對這個巨大的性能問題感到困惑。 經過大量的閱讀和谷歌搜索后，我無法找到為什么它在主鍵字段上進行如此可怕的排序。 當使用order by語句在webs_shoutbox表上進行選擇時，它可以正常工作。 它只有在與組合join了性能下降。

是什么原因造成的？ 為什么花這么長時間才能進行看似快速的操作（按PK /索引排序）？

Answer 1

嘗試跟隨

SELECT ws.shoutID, ws.date, ws.name, ws.message, webs_user.userID FROM
    (select shoutID, date, name, message 
    from webs_shoutbox 
    order by shoutID
    limit 10) as ws
left join webs_user on ws.name = webs_user.username  
order by shoutID desc limit 10

Answer 2

確保PK具有用於連接的哈希索引和用於排序的btree索引。

Answer 3

嘗試以下一種方法（我希望這種方法可行，因為將“ order by”限制為一張表）：

select t1.shoutID, t1.date, t1.name, t1.message, webs_user.userID
    from (
        select * 
        from webs_shoutbox 
        order by order by shoutID desc
        limit 10
        ) as t1 
        left join webs_user on t1.name = webs_user.username 
    order by shoutID desc 
    limit 10;

通常，最好不要將text / char / varchar字段用作關系方式（即外鍵）。 使用整數字段並為其建立索引會更快。