PHP的array_slice與Python的拆分數組

Question

一些背景

我正在嘗試常見的“ MaxProfit”編程挑戰。 它基本上是這樣的：

給定零索引數組A（包含N個整數），其中N個整數包含連續N天的股票價格，則返回該期間一次交易的最大可能利潤。

避免了幼稚的蠻力嘗試，我對我提出的PHP算法感到非常滿意：

public function maxProfit($prices)
{
    $maxProfit = 0;
    $key = 0;
    $n = count($prices);

    while ($key < $n - 1) {
        $buyPrice = $prices[$key];
        $maxFuturePrice = max( array_slice($prices, $key+1) );          
        $profit = $maxFuturePrice - $buyPrice;

        if ($profit > $maxProfit) $maxProfit = $profit;
        $key++;
    }
    return $maxProfit;
}

但是，測試了我的解決方案后，它似乎在性能方面表現不佳，甚至在O（n ² ）時間內也是如此。

我做了一些閱讀，發現了一個非常相似的python解決方案。 Python具有一些非常方便的數組功能，可以使用a a[s : e]語法拆分數組，這與PHP中我使用array_slice函數的方式不同。 我認為這一定是瓶頸，所以我做了一些測試：

測驗

PHP array_slice（）

$n = 10000;    
$a = range(0,$n);

$start = microtime(1);
foreach ($a as $key => $elem) {
    $subArray = array_slice($a, $key);
}
$end = microtime(1);

echo sprintf("Time taken: %sms", round(1000 * ($end - $start), 4)) . PHP_EOL;

結果：

$ php phpSlice.php
Time taken: 4473.9199ms
Time taken: 4474.633ms
Time taken: 4499.434ms

Python a [s：e]

import time

n = 10000
a = range(0, n)

start = time.time()
for key, elem in enumerate(a):
    subArray = a[key : ]
end = time.time()

print "Time taken: {0}ms".format(round(1000 * (end - start), 4))

結果：

$ python pySlice.py 
Time taken: 213.202ms
Time taken: 212.198ms
Time taken: 215.7381ms
Time taken: 213.8121ms

題

1. 為什么PHP的array_slice()效率比Python低20倍？
2. PHP中是否有一種等效的有效方法可以實現上述目標，從而有望使我的maxProfit算法在O（N）時間內運行？ 編輯我意識到我上面的實現實際上不是O（N），但是我的問題仍然在於切片數組的效率。

Answer 1

1. 我真的不知道，但是PHP的數組搞砸了混合怪物，這也許就是原因。 Python的列表實際上只是列表，而不是同時包含字典，因此，它們可能更簡單/更快。
2. 是的，做一個實際的O（n）解。 您的解決方案不僅因為PHP的切片速度很慢而很慢，而且因為您顯然具有O（n ^ 2）算法而很慢。 只需遍歷陣列一次，跟蹤到目前為止找到的最低價格，並用當前價格進行檢查。 每次循環迭代時， max都不超過數組的一半。