為什么在使用CUDA時使用memset？

Question

我在CUDA代碼示例中看到， memset用於將向量初始化為全0，以存儲其他兩個向量的和。 例如：

hostRef = (float *)malloc(nBytes);
gpuRef = (float *)malloc(nBytes);    
memset(hostRef, 0, nBytes);
memset(gpuRef, 0, nBytes);

如果對這些向量不做任何其他處理，這有什么目的？

您可以在此處查看代碼： https : //books.google.com/books?id=Jgx_BAAAQBAJ&pg=PA42#v=onepage&q&f=false

不知道鏈接將工作多長時間。

Answer 1

當您使用'malloc'獲取內存時，它不一定為空，只有'calloc'會為您將內存清零。 建議出於完整性和調試目的初始化內存。

Answer 2

如果對這些向量不做任何其他處理，將毫無用處，但事實並非如此。

該代碼運行CUDA向量和，然后將結果復制到*gpuRef 。 然后，它在主機CPU上執行相同的總和，並將結果放入*hostRef 。 最后，它比較了兩個結果。

當然，在將新數據復制到其中之前，它不會對任何一個數組執行任何操作，因此將初始化初始化為零仍然沒有用。

Answer 3

這是njuffa在評論中給出的答案：

... GPU內存的內容在應用程序的調用之間不會改變。 如果程序失敗，我們將希望避免從前一次運行中獲得良好的數據，這可能導致（錯誤地）認為程序執行良好。 我在現實生活中已經看到過這樣的情況，這對受影響的程序員非常困惑。 因此，最好將結果數據初始化為一個已知值，盡管我會選擇0xff而不是0，因為這對應於浮點數據的NaN模式。