平均多個模型Word2vec Gensim

Question

我已經在Python的Word2Vec的Gensim中訓練了數百萬個單詞。 我想用新數據更新這個訓練有素的模型。 但是從您以前的帖子和網絡上的其他來源，我知道這是不可能的。 因此，我嘗試創建多個模型並將其轉儲。 現在，我要合並要轉儲的模型。 我想使用這些轉儲的結果。 我以前有過一篇文章， 在Word2Vec中合並預訓練的模型嗎？ 但是我沒有怎么做。 我知道有一個名為deepdist的庫，我正在嘗試查看一些實驗：

model = word2vec.Word2Vec.load_word2vec_format('/tmp/vectors.bin', binary=True)

1. 有沒有可能的解決方案？
2. 如果有的話，可能會建議如何做？

我在Windows 7 Professional上使用Python2.7。

Answer 1

您指出的答案並不建議合並模型作為解決方案。 實際上，他們建議您使用分別擁有的不同模型。 對每個模型進行預測，然后組合答案。 有幾種方法可以合並輸出。 在您的情況下，您提到您有多個模型，因此您可以忽略該答案的那部分，因為他們建議將您的訓練數據分成2個，以便實際上有3個模型進行預測。 只要您有兩個以上的預測，就可以使用多數表決策略。