CUDA是否包含真正的c ++庫？

Question

“CUDA c ++”語言是一種c ++派生語言，但標准編譯器不支持它，但可以由nVidia的nvcc編譯器編譯。 這可以導致多語言項目，其中GPU模塊使用nvcc編譯，而非GPU模塊使用gcc編譯。

例如，語法kernel<<<dims>>>(params)不是c ++的一部分。

nVidia是否包含一個GPU庫（作為CUDA的一部分），它實際上可以與標准的c ++編譯器（如gcc）一起使用？

Answer 1

CUDA GPU需要為GPU編譯設備代碼，這與您在為x86目標編譯的典型庫中找到的x86機器代碼不同。

因此，要使用GPU，不知何故，您將需要nvidia編譯器來生成機器代碼。

有多種方法可以實現此目的：

1. 使用庫。 與CUDA一起提供的庫（如CUBLAS，CUSPARSE，CUSOLVER和CUFFT）包括可從可用普通主機代碼調用和鏈接的預編譯GPU例程。 這些庫都可以與標准的c ++編譯器一起使用，例如g ++。

2. 來自cuda 驅動程序API和cuda 運行時API的大多數例程都可以使用標准c ++編譯器從普通主機代碼調用和鏈接。 但是，這並沒有解決如何處理設備代碼的問題。 如果使用驅動程序API（不包括kernel<<<...>>>等語法元素）以PTX格式提供設備代碼，則不需要nvcc，並且可以使用標准編譯器完全構建應用程序作為g ++。

3. 如果設備代碼是以C / C ++源代碼形式（即CUDA C / C ++）提供的，那么通常需要使用nvcc將代碼轉換為PTX（以便可以使用上面的方法2）或直接轉換為編譯的二進制文件格式，可供驅動程序API或運行時API使用。

4. 將來，您可能還需要關注CUDA運行時編譯機制的不斷發展的功能。

5. 既然你提到了gcc，你可能還想關注gcc中OpenACC支持的不斷發展的功能。